什麼是 Google Cloud Platform？

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在高階雲計算中，組織預計將所有資訊和軟體儲存在他們的硬碟和伺服器上。組織規模越大，需要的伺服器就越多。這種管理處理資料的方法在速度上並不靈活。如今，雲計算意味著組織可以快速擴充套件和更改，加快創新，推動業務發展，簡化操作並降低成本。雲計算之所以重要，是因為它提供了靈活性、資料恢復、幾乎零維護、基本訪問以及更高的安全級別。

Google Cloud Platform

GCP 是一個平臺，提供 90 多種資訊科技服務（也稱為產品），企業、IT 專業人員和開發人員可以使用這些服務來提高工作效率、獲得靈活性並增強競爭優勢。

Google Cloud 是 Google 提供的一套公共雲計算服務。

該平臺為企業整合了大量資源，用於連線、儲存和提高 Google 硬體的意外峰值流行度。

Google Cloud 包含大量物理資源（如計算機和硬碟驅動器）以及虛擬資源（如虛擬機器 (VM)），這些資源包含在 Google 的伺服器中並在全球範圍內擴充套件。

每個伺服器機房區域都位於一個區域中。

數字化轉型不僅僅是出於節省成本和便利性而將舊的 IT 系統“遷移”到雲端。真正的轉型貫穿整個業務，並賦能每個人進行轉型。

它深刻地認識到當前的技術需求以及持續改進的必要性。這就是為什麼企業構建他們的轉型雲並利用 Google Cloud 解決其最大挑戰的原因。

將 Google Cloud 託管與其他參與者區分開來的最大因素之一是其全球網路。

它實際上是全球最大的網路之一，與微軟和亞馬遜的全球基礎設施相當。

比較三大雲服務提供商的全球基礎設施並非易事。

優點和缺點

作為雲市場的新手，GCP 通常提供的服務範圍更窄，並且與 AWS 和 Azure 提供的伺服器機房的全球覆蓋範圍相比，其全球覆蓋範圍沒有那麼廣泛。

但是，它為使用者在三個領域提供了高度專業化的支援：大資料、人工智慧和分析，具有良好的可擴充套件性和穩定的負載均衡，以及普遍較低的響應時間。

Google 的容器產品極大地惠及使用者，因為它開發了 Kubernetes 標準，該標準目前已被競爭對手 AWS 和 Azure 使用。

客戶傾向於在混合方案中將 GCP 作為輔助供應商；但是，它在與亞馬遜直接競爭的企業中越來越受歡迎，因此無法使用 AWS。

需要指出的是，GCP 非常開放原始碼和 DevOps 驅動，因此不與 Microsoft Azure 整合。

優點

• 與其他 Google 服務的良好整合
• 快速 I/O
• 強大的資料分析和儲存
• 支援輕鬆協作
• 專為雲原生業務而設計
• 良好的可移植性和開源整合

缺點

• 大多陣列件由於 Google 專有技術，對虛擬機器的控制權有限
• 程式語言選擇有限
• 從該平臺遷移到其他供應商的過程複雜
• 功能/服務較少
• 全球伺服器機房較少

GCP 服務

Google 提供了七大類服務 -

• 計算
• 管理和開發者工具
• 網路
• 身份與安全
• 儲存和資料庫
• 雲人工智慧
• 大資料

計算 - GCP 提供了各種可根據您的需求定製的計算選項。它提供了高度可擴充套件的虛擬機器。此外，可以選擇直接部署程式碼或使用容器。

• Google App Engine
• Google Cloud Container Registry
• Google Compute Engine
• Google Kubernetes Engine

管理工具 - 容量區域包含與監控和管理相關的服務；它包括以下服務

• 日誌記錄
• 錯誤報告
• 跟蹤
• 監控
• 雲控制檯
• Stackdriver

開發者工具 - 容量區域包含與開發相關的服務；它包括以下服務

• Cloud SDK
• Cloud Source Repositories
• Cloud Test Lab
• Deployment Manager

網路 - 容量區域包含與網路相關的服務；它包括以下服務

• Google 虛擬私有云 (VPC)
• 內容交付網路
• 什麼是 Google Cloud Associate
• Google Cloud DNS
• 什麼是 Google Cloud Web Hosting
• Google Cloud Load Balancing

身份與安全 - 容量區域包含與安全相關的服務；它包括以下服務

• Cloud IAM
• Cloud Platform Security
• Cloud Resource Manager
• Cloud Security Scanner

儲存和資料庫 - 容量區域包含與資料儲存相關的服務；它包括以下服務

• Google Cloud Storage
• Cloud Bigtable
• Google Cloud Datastore
• Cloud SQL

雲人工智慧 - 容量區域包含與 AI 相關的服務，它包括以下服務

• Cloud AI
• 作業應用程式程式設計介面
• 視覺應用程式程式設計介面
• 翻譯應用程式程式設計介面
• 語音應用程式程式設計介面
• 自然語言應用程式程式設計介面

大資料 - 容量區域包含與大量資料相關的服務；它包括以下服務

• Google BigQuery
• Google Cloud Pub/Sub
• Google Cloud Datalab
• Google Cloud Dataproc

結論

Google Cloud 做出了令人信服的貢獻，融合了堅實的基礎設施和獨特的增值產品，如 Spanner、Pub/Sub 和全球負載均衡。毫無疑問，Google Cloud Platform 是一個龐大而有價值的協作平臺，可供企業使用者使用。但問題是，Google 沒有充分發揮其宣傳作用。如何利用營銷策略來提高企業使用者對其的認知度？這篇文章提供了一種方法，透過這種方法，我們必須讓終端使用者瞭解市場上存在這樣一個可共享、安全的企業平臺。