谷歌雲資料庫服務

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谷歌云為使用者提供各種資源，其中包括資料庫服務。在瀏覽了網站上的資料庫服務後，選擇適合您需求的服務可能很困難，因為有很多選擇。這些服務的主要目的是安全且全球地儲存資料。提供的服務主要有三種類型：混合資料分佈、區域資料分佈和多雲分佈。下文將基於資料庫，解釋其提供的服務。

谷歌雲資料庫服務

資料庫部署

谷歌雲資料庫支援三種主要的部署型別，這些型別使所有資源都能執行：−

1. 單雲部署

在各種部署模式中，單雲部署是最簡單的。它將本地（即軟體的物理安裝）流程轉移到基於雲的資料庫服務，並停止使用所有本地資源。

2. 混合雲部署

這是一種使用谷歌雲和本地環境的部署方法。谷歌雲中的資料有時需要訪問本地應用程式，反之亦然。

3. 多雲部署

對於儲存在資料庫中的資料，我們使用谷歌提供的谷歌雲服務，同樣，還有各種各樣的雲提供商可用。

資料庫和谷歌雲提供的服務

主要有兩種資料庫：關係型資料庫和非關係型資料庫：

1. 關係型資料庫

它是一個管理系統，用於建立、更新和維護關係型資料庫。

1. Alloy PostgreSQL資料庫

這是最常用的關係型資料庫系統，用於在雲倉庫中儲存資料。Alloy資料庫與PostgreSQL資料庫相容，提供高效能、高可用性和完全可訪問性等服務。

2. Cloud Spanner

它根據客戶端的大小和請求，將大型資料庫資料分解成更小的部分，稱為資料分片。資料庫資料可以垂直或水平擴充套件。使用者可以更多地依賴業務規模，而不是浪費時間在資料庫擴充套件上。

其他功能包括99.99%的高可用性，並且與其他資料庫服務相比，停機時間的發生次數減少了十倍以上。

3. Cloud SQL

一旦選擇Cloud SQL，它就會自動為資料提供可靠性和安全性。它管理從資料備份到提高容量以提供超過99.95%可用性的每個過程。

資料也會自動加密，並且可以從任何地方使用。資料遷移系統用於將系統中安裝的資料庫中的資料遷移到Cloud SQL。

4. Oracle裸機解決方案

對於Oracle軟體工作負載，有一個關係型資料庫可用，可以透過將其轉移到谷歌雲服務來最大限度地減少任務。

為了在Oracle中維護可靠的服務，本地環境需要不同的硬體和軟體，這些硬體和軟體必須進行物理安裝。使用谷歌雲時，它為所有問題提供了一種解決方案，從而提高了效能和可靠性。

2. 鍵值資料庫

它是一種非關係型資料庫，資料使用鍵值方法儲存在雲中。

Cloud Bigtable

它提供的服務比其他服務更好、更快、更高效。對於管理運營和分析資料，它不需要關係型資料庫。因為它速度更快，它每秒可以處理多達500萬條指令，並將停機時間降至最低。一旦使用過的資料可以透過複製方法自動再次使用，而不會出現停機時間。Cloud Bigtable的可用性為99.99%。

3. 文件資料庫

這是一種以文件形式儲存資料或資訊的資料庫。

Firestore

這是一種主要用於移動和 Web 開發的資料庫服務。Firestore 的可用性為 99.99%，並提供無伺服器文件資料庫。對於開發者來說，Firestore 是最常用的資料庫，因為它易於使用且可以快速啟動應用程式。

Firebase即時資料庫

這是一個基於雲的資料庫，允許使用者即時同步資料。

4. 記憶體資料庫

顧名思義，該資料庫依賴於主記憶體來儲存雲中的資料。

Memorystore

這是一種資料庫服務，可以減少延遲，可靠且具有高可用性。它專為兩種快取系統設計：Redis 和 Memcached。在設計應用程式時，開發人員可以根據具體需求和成本選擇這些快取系統。它的可用性也達到了99.9%。

5. 其他NoSQL資料庫

除了文件資料庫和鍵值資料庫等NoSQL資料庫外，還有一些其他資料庫可用，例如：

MongoDB Atlas

這是一個可用於現代應用程式的全球可用的雲資料庫服務。

結論

在這些服務中，組織可以根據資料量和成本選擇最佳的資料庫服務。本文包括關係型資料庫和非關係型資料庫，可以在兩者之間進行選擇。選擇資料庫時需要考慮的關鍵點包括成本、靈活性、可靠性、安全性以及資料儲存容量。