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法律研究什麼是AutoGPT以及如何使用它？
Chat GPT 的巨大成功展現了 AI 工具的無限可能性。AI 技術受到了數百萬使用者的歡迎，他們正在利用它創造奇蹟。當世界還沉浸在 Chat GPT 的魅力中無法自拔時，Auto GPT 憑藉其多樣化的技術橫空出世。
想要了解 Auto GPT 的一切？您將從本文中獲得所需的一切。
什麼是 AutoGPT？
Auto-GPT 是一款基於 GPT-4 語言模型的實驗性開源自主 AI 代理。為了實現使用者宣告的廣泛目標，Auto-GPT 會自動將任務連結在一起。
它簡化了執行像 ChatGPT 這樣的聊天機器人通常需要的複雜提示過程。使用者提供一個提示或一組自然語言指令，AutoGPT 框架透過將目標分解成更小的任務來實現其目標。
Toran Bruce Richards 開發了這個開源模型。它可以在 GitHub 上免費下載。Auto-GPT 必須安裝在打包的開發環境中，例如 Docker。您的開發環境必須註冊 OpenAI API 金鑰。
AutoGPT 與 ChatGPT 的比較
Auto GPT 和 Chat GPT 都基於 GPT-4 架構。但是，我們目前對如何在這兩種語言之間進行區分知之甚少。
根據它接收到的命令，Auto GPT 會自動完成整個任務，而 Chat GPT 會自行回答問題。
基於從網路、社交媒體、處理過的資料、市場趨勢和客戶行為中獲得的知識，Auto GPT 可以執行更大的任務，例如開發網站、撰寫文章、營銷和其他相關活動。為了提供必要的資訊，Chat GPT 需要針對每個階段的指令。
與 Chat GPT 相比，Auto GPT 更獨立，因為它可以使用有限的訓練資料來回答問題。
下面是一個比較表，總結了這兩者之間的主要區別：
| 特性 | AutoGPT | ChatGPT |
|---|---|---|
| 自主性 | 無需人工干預即可自主執行 | 需要詳細的提示才能完成任務 |
| 上下文 | 更擅長理解上下文 | 專為對話上下文而設計 |
| 模型大小 | 通常使用引數更多的更大模型 | 通常使用引數更少的更小模型 |
| 應用 | 更適合需要上下文和複雜性的應用，例如內容生成和語言翻譯 | 更適合需要速度和效率的應用，例如聊天機器人和其他對話介面 |
如何使用 AutoGPT？
步驟 1 - 要設定 AutoGPT，需要滿足一些條件。使用者必須擁有 Open AI API 金鑰和 Python 3.8 或更高版本。在 GitHub 上的 AutoGPT 頁面上可以找到之前提到的檔案的下載連結。
步驟 2 - 安裝完之前的工具後，在 GitHub 上點選“程式碼”並下載 Zip 檔案。最好從左側列表中選擇“Stable”分支選項，因為“Master”分支通常會中斷。
步驟 3 - 啟動 PowerShell。您需要在命令列中輸入以下內容以執行程式碼：
git clone https://github.com/Torantulino/Auto-GPT.git
步驟 4 - 在命令列中輸入"cd 'Auto-GPT'"以導航到專案目錄。
步驟 5 - 找到必要的目錄後，您需要透過執行以下命令來安裝庫。
pip install -r specifications.txt
步驟 6 - 將“env.template”檔案的名稱替換為“.env”，並輸入您的 OPENAI_API_KEY。
Auto-GPT 將如何影響 AI 的未來？
儘管尚不清楚這將如何影響 AI 的未來，但 Auto-GPT 展示了自主代理的潛力，並將該領域更進一步地推向了基於通用智慧的人工智慧。有意識的機器被稱為人工通用智慧。Auto-GPT 自己制定計劃並執行計劃，給人一種它擁有代理的感覺。
任務複雜性，或模型在偏離預期之前可以自行執行的複雜步驟的數量，可以用作評估通往人工通用智慧 (AGI) 的進展的指標。
理論上，功能更強大的 Auto-GPT 版本可以啟動更多自主代理來進行通訊，並完全將人類排除在迴圈之外。
BabyAGI 是另一個自主 AI 的例子。為了建立、組織、評估和執行使用已定義目標的活動，BabyAGI 是一種 Python 指令碼，它利用 OpenAI 和 Pinecone API。BabyAGI 沒有網際網路連線。
儘管 AutoGPT 的應用距離商業化還有很遠，但其他 AI 技術正在跨行業進行專業關聯。它們都還處於早期階段。瞭解評估 AI 在工作環境中有效性的重要績效指標。
Auto-GPT 的優勢是什麼？
Auto-GPT 展示了 AI 的侷限性和其獨立行動能力，這是該程式的一大優勢。其他一些優勢如下：
使用者可以檢視模型如何自主執行和發起提示，以及它在哪裡失敗和成功。
雖然使用它需要付費，但 Auto-GPT 也是開源的，可以免費下載。
對於需要大量資訊的使用者來說，Auto-GPT 非常方便，因為它比 Google 搜尋或一系列 ChatGPT 提示生成資訊的速度更快。
結論
Auto GPT 有許多可能的應用，它們都促進了全球“AI 未來”。如果技術以目前的速度繼續發展，預計很快就會出現人工智慧 (AI) 生成的孩子。然而，每一項技術的進步都存在自身的缺陷和不足，導致人們在工作場所中被物理性地取代。
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