資料結構
網路
關係資料庫管理系統（RDBMS）
作業系統
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C 語言程式設計
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理學
化學
生物學
數學
英語
經濟學
心理學
社會學
時尚研究
法律研究YouTube 上的影片發現技巧有哪些？
YouTube 上的影片可發現性是指使用者透過各種方式（例如搜尋、推薦影片和推薦內容）在平臺上查詢和觀看特定影片的能力。影響影片可發現性的因素包括在標題和描述中使用相關關鍵詞、觀看次數和點贊等互動指標，以及影片與觀看者整體的相關性。提高影片可發現性可以增加影片的觀看次數和互動，並幫助頻道隨著時間的推移擴大受眾。
在 YouTube 上，觀看者會匹配到他們最有可能喜歡的影片。我們的目標是鼓勵人們觀看更多他們喜歡的影片，以便他們定期返回 YouTube。
YouTube 如何個性化推薦？
該演算法會考慮各種各樣的訊號，包括：
您的觀看歷史記錄以及您現在在 YouTube 上觀看的內容。其他與您相似的人觀看過什麼內容，以及您觀看過多少影片，以便推薦您可能喜歡的影片。
您所在地區流行的影片以及熱門話題。
您是否定期或更被動地使用 YouTube（例如，僅瀏覽推薦內容）。該系統透過檢視使用者觀看某個頻道或主題的時長來確定向用戶推薦哪些內容。
該系統可能會識別出觀看者可能觀看但尚未接觸到的影片。例如，如果使用者觀看許多關於滑雪的影片，則系統可能會推薦一個關於單板滑雪的影片。
YouTube 系統如何檢視影片表現？
我們的系統會檢視影片在向觀看者推薦時的表現。例如，當向觀看者推薦影片時，他們會選擇觀看它還是忽略它？然後，我們會檢視觀看者是否堅持觀看。最後，我們會檢視觀看者是否使用點贊/點踩和觀看後調查結果來表達他們對影片的喜愛程度。
哪些因素會影響影片的推薦方式？
YouTube 系統受觀看者的觀看歷史記錄、影片的表現和互動指標以及主題興趣、競爭和季節性等外部因素的影響，這些因素最終都試圖幫助觀看者找到您。
影片發現技巧
您可以通過幾種方法讓您的影片在 YouTube 上被發現。
首先，確保您的影片針對可發現性進行了最佳化。這意味著確保影片具有強有力的標題和描述，正確標記您的影片，並在適當時使用註釋和卡片。
您還可以透過其他來源（如社交媒體）吸引流量，方法是分享您影片的連結，並將它們包含在部落格文章或電子郵件中。
問問自己，您的受眾成員最喜歡哪些影片？他們多久喜歡觀看您的頻道一次？要了解您的受眾，請嘗試向他們提問或在您的頁面上進行投票。
專注於您的受眾喜歡的內容，如果您做得足夠好，人們就會觀看您的影片，然後推薦就會隨之而來。
最後，要有耐心：找到合適的觀看者可能需要時間！
總結
提高可發現性可以增加影片的觀看次數和互動，幫助您的頻道隨著時間的推移擴大受眾，無論對於個人創作者還是頻道而言。例如，如果您是一位上傳大量關於特定主題影片的創作者，Google 就可以更好地瞭解您的頻道內容，並將您的內容展示給更多可能對此主題感興趣的人。透過提高頻道內容對使用者和創作者的相關性，YouTube 可以幫助您接觸到更廣泛的受眾。
355 次觀看
