Python 和 R 之外支援資料科學的工具有哪些？

本文將探討 Python 和 R 以外支援資料科學的工具。

我們在這裡探討五個工具，這些工具有助於實現資料科學的概念。

Apache Hadoop

• 基於 Java 的免費軟體
• 大儲存容量
• 資料拆分能力

Nosql

• 更具結構的導向
• 更好的效能效率
• 高效開源軟體

Hive

• 分散式資料管理系統
• 在資料探勘中非常有用

Torch

• 科學計算框架
• 使用 Lua 程式語言
• 可以輕鬆地實現深度學習演算法

Domino 資料實驗室

• 統一資料科學工具
• 提高迭代速度
• 消除部署摩擦

結論

本文探討了 Python 和 R 以外資料科學領域中一些功能強大的工具。

Pavitra

更新於： 2019 年 8 月 29 日

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