Python 資料科學的範圍是什麼？

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在本文中，我們將學習 Python 資料科學的範圍。

資料科學是 IT 行業最新的流行語。毫無疑問，資料科學技術領域的職業是就業市場上最熱門的話題。許多新手和 IT/非 IT 專業人士都想從事資料科學領域的工作。首先，資料科學的就業機會非常廣泛，對資料科學家、資料分析師、資料架構師等的需求量很大。這與其高薪的收入結構和不斷發展的職業前景相輔相成。

資料科學

資料科學是數學、統計學和程式設計方法的結合，並融合了大量的行業知識。資料科學原理廣泛分為三類：

• 資料組織

• 資料打包

• 資料交付。

對資料進行分析，並將結果用於得出結論並根據支援資料做出決策。

資料科學的範圍

人工智慧、深度學習、機器學習和物聯網都是資料科學中正在發展中的技術。

由於以下因素，資料科學的未來前景對於當今任何組織來說都顯得至關重要：

企業努力管理資料

每一分鐘，海量的資料都透過線上交易、線下購買、社交媒體和網站互動被傾倒到儲存中。然而，許多企業仍在努力組織和分析收集到的資料。這就是資料科學工具發揮作用的地方，它分析組織和非結構化資料，以得出有用的結論並幫助企業取得成功。

改進的營銷策略

在方法方面，客戶服務和產品營銷領域已經發生了巨大的轉變。聊天機器人、虛擬現實 (VR) 和增強現實 (AR) 正在取代傳統流程。

區塊鏈技術的採用

區塊鏈技術越來越受歡迎，因為所有賬本（紙質記錄）和交易都被記錄在案，從而消除了作弊的空間。目前僅限於金融領域的這一潮流，預計將應用於醫療保健、銀行和保險等領域。

改變資料科學的面貌

智慧數字網格不再是幻想。未來，所有應用程式、裝置和人員將協同工作，成為一個整體。

Python 如何用於資料科學？

毫無疑問，開源、免費且易於學習的 Python 是資料科學中最常用的程式語言。其他語言，包括 R、Scala、Java、C++ 和 SQL，也用於資料驅動計算，但似乎沒有一個能與之匹敵。Python 的優勢包括大型機器學習庫的可用性、表達能力以及更好的操作技術。

Python 資料科學職業

根據 2018 年 Kaggle 的報告，83% 的資料專業人員使用 Python 進行資料分析。薪酬最高的職業是資料科學家，他們理想情況下精通所有技能，瞭解數學/統計學、程式設計技能和行業知識。他們通常擁有碩士或博士學位的高學歷人才。

其他一些資料科學工作選擇包括：

• 資料分析師

• 機器學習科學家

• 資料工程師

• 機器學習工程師

• 統計學家

• 資料架構師

這些專業人員在幾乎所有行業的所有部門都非常搶手。

因此，我們可以斷言，使用 Python 的資料科學是不可替代的！

印度資料科學家平均工資

在印度，入門級資料科學家的平均年薪為 700,000 盧比。當然，您可以透過提高技能和更新簡歷來提高薪水。

收入由多個因素決定，包括就業行業、工作地點（例如，欽奈的資料科學家薪水與其他城市不同）、職業資料科學概況、教育程度、工作地點和經驗。如果您滿足所有這些條件，您就可以與招聘人員協商更高的薪酬。

2023 年印度資料科學的範圍

印度的資料科學工作對科學和技術進步並不陌生。我們在 IT 和醫療保健領域蓬勃發展，並在各種行業中佔據重要地位。這些行業依靠資料科學，根據表明消費者偏好的資料做出更明智的決策，並將其推廣給合適的受眾。

據預測，2021 年印度資料科學的未來範圍將無限廣闊，就像 2019 年一樣。

主要的限制在於不同企業對資料科學的依賴程度。每個行業都有可以為客戶提供的獨特之處，而資料科學家則幫助他們更有效、更盈利地做到這一點（至少這是希望）。

結論

在本文中，我們瞭解了資料科學是什麼以及使用 Python 的資料科學的範圍。我們學習了使用 Python 的資料科學職業機會。我們還了解了資料科學在印度的範圍。