網路安全中的聲紋生物識別技術

生物識別

生物識別指的是與人類特徵相關的身體測量和計算。生物識別認證是一種用於計算機科學中的身份識別和訪問控制技術，也用於追蹤被監控人群中的個人。

生物識別識別符號是用於標記和描述個人的獨特、可量化的特徵。通常使用與身體形態相關的生理特徵來對生物識別識別符號進行分類。一些例子包括：指紋、掌靜脈、面部識別、DNA、掌紋、手型幾何、虹膜識別、視網膜和氣味。

透過語音生物識別，客戶可以進行“語音簽名”。語音生物識別軟體使用一個人的聲紋來識別他們。語音生物識別技術類似於每個人都有獨特的指紋或視網膜一樣，根據語音模式識別個人。

語音生物識別

這項技術根據每個人的喉嚨和嘴巴的物理特徵建立聲紋，然後在隨後的電話交談中用於確認他們的身份。即使是同卵雙胞胎也有不同的語音模式，因此沒有兩個聲音是完全相同的。

語音可以作為一種生物識別認證選項，但關鍵問題在於它能否提供與其他生物識別方法相同程度的準確性，以及能否用於複雜的網路安全中。我們稍後將討論這個問題。

首先，我們必須瞭解用於語音識別的演算法。它們是：

固定詞彙驗證

在固定詞彙驗證中，我們會得到一組隨機詞彙或詞庫，為了成功加入系統，詞彙表中的每個詞都需要重複，從而產生獨特的使用者模型。一組詞通常由數字 0-9 和一些不同的片語成。

固定語句驗證

它使用固定的語句進行身份驗證，並且只涉及兩個波形的比較。兩個波形之間存在容差，如果它們在該容差範圍內匹配，則認為這是一個有效的個體，並授予許可權。動態時間規整是用於匹配兩個波形的方法。

文字無關驗證

在文字無關驗證中，您可以隨意說話，只需使用短語進行身份驗證，因為現在將該人和使用者與所有其他模型進行比較。由於它包含連續語音，因此這種方法不適合生物識別網路安全。

生物識別可以以下列方式被偽造：

  • 模板被洩露。
  • 備份系統受到攻擊。
  • 物理語音被攻擊。

更新於：2021年10月28日

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