資訊安全中的生物識別裝置是什麼?
生物識別技術是透過測量生物特徵來識別個人的技術。例如,使用者透過指紋或語音識別自己來登入計算機,這被視為生物識別身份驗證。
生物識別裝置測量生物特徵(如人體特徵)來執行功能,包括記錄健康/健身資訊和驗證使用者身份。這項技術有多種用途和多種實現方法。生物識別資料型別包括視覺、音訊、空間和行為資料。生物識別安全裝置透過其獨特的生物特徵強制執行訪問控制方法,在檢查個人身份方面發揮著至關重要的作用。
生物識別技術為建立身份的獨特性提供了一種可靠的解決方案,它取決於“個人是誰”,而不是他們知道什麼或攜帶什麼。生物識別系統根據個人的解剖結構和行為特徵自動驗證其身份。
生物特徵定義了人和其身份之間強大而不變的聯絡,這些特徵不能輕易丟失、遺忘或偽造,因為生物識別系統需要使用者在身份驗證時在場。一些生物識別系統比其他系統更常用,但它們既不私密也不高效,所有生物識別技術都有其優缺點。
目前業界有一些可用於安全的生物識別技術。生物識別技術的效能、實現和複雜性各不相同。它們可以用來檢查或建立個人的身份,並且它們都共享多個元素。
生物識別身份驗證系統本質上是模式識別系統。它們使用採集掃描裝置和攝像頭來捕捉個體特徵的圖片或測量結果,並使用計算機硬體和軟體來提取、編碼、儲存和比較這些特徵。通常這個過程是完全自動化的,這使得決策速度非常快,通常只需要幾秒鐘。
根據應用的不同,生物識別系統可以使用多種模式,包括驗證或識別。驗證也稱為身份驗證,用於檢查一個人的身份,以驗證人們是否是他們自稱的人。識別可以用來建立人們的身份“來確定人們是誰”。
這包括使用生物識別安全軟體根據人們的行為或生物特徵自動識別他們。目前在物理訪問控制中最常用的生物識別技術是指紋識別,因為它成本較低。在二維指紋感測器中,多光譜感測器比光學感測器更好。它們的價格略高,但精度更高,效能也更可靠。
其他使用的識別符包括指靜脈、掌靜脈、面部和虹膜。對於高安全環境,虹膜識別支援最高的準確性,其次是掌靜脈識別。一些生物識別安全系統使用一種或多種檢測技術來檢查身份,而另一些則根本不檢查身份以保持低成本。
資料結構
網路
關係資料庫管理系統 (RDBMS)
作業系統
Java
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C語言程式設計
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP