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法律研究大資料的重要性
大量結構化和非結構化資料本質上被稱為“大資料”，幾乎所有我們周圍的來源都會產生這些資料，例如社交媒體交流、數字流程、移動裝置、感測器等。大資料提供了對商業世界中模式、趨勢以及與其他實體之間相關性的洞察。大資料每天都在大量湧入企業，並且由於其分析的速度和準確性，它可以透過戰術業務步驟帶來增強和準確的決策。由於它來自各種來源，並且具有可變性和複雜性，因此必須將其與其他系統連線起來並關聯起來。
- 大資料回答了與降低成本和時間、新產品開發以及智慧決策相關的疑問。
- 大資料還有助於確定故障和缺陷的根源，計算風險投資組合並檢測欺詐行為。
“如果沒有大資料分析，公司就如同瞎子和聾子，像高速公路上的鹿一樣在網路上漫無目的地遊蕩。” – 傑弗裡·摩爾
型別和來源
全球分析公司 Gartner 將大資料視為三個 V：資料量 (Volume)；資訊生成和流入組織的速度 (Velocity)，可能是透過智慧電錶和感測器來輔助近即時資料；以及資料的形式 (Variety)。
大資料可以提升客戶管理，最佳化運營，作為競爭優勢的資源，防止威脅/欺詐，併為新的收入來源提供洞察力和益處。
結構化資料通常源於人機互動，例如 Web 應用程式、業務交易、感測器；而非結構化資料則源於傳統資料庫，例如元資料、Twitter、影片、音訊等。除了資料量之外，組織必須瞭解如何處理這些資料，以及這些資料必須具有一定的意義，最終導致分析以獲取洞察力，從而做出更好、更明智的決策和計算出的業務舉措。
日益增長的重要性
在利用海量資料的同時，它使組織能夠發現新的機會，從而帶來更高的利潤、更高效的運營、更高的生產力和
滿意的客戶。由於使用 Hadoop 和基於雲的分析等大資料技術，可以降低成本，因為它們可以處理海量資料儲存，並找到有效開展業務的方式。同樣，藉助 Hadoop 和記憶體分析，可以即時檢查資訊並採取行動。由於這種分析，客戶需求得到更好的表達，從而為客戶帶來更好、更新的產品。
在各個行業的廣泛接受
大資料正在旅遊、酒店、醫療保健、零售、政府、銀行、教育、製造等行業得到應用。客戶滿意度在旅遊和酒店行業被認為是最高的。這些企業利用大資料來識別和解決與客戶相關的問題，以免最終失去他們。在醫療保健領域，大資料必不可少，醫生需要
及時找到挽救生命的治療方案。大資料通常由執法機構使用，有助於重組運營並提供犯罪活動的整體檢視。藉助大資料，零售商可以深入瞭解購買習慣、趨勢，並透過客戶忠誠度計劃，為客戶創造更好的產品，從而帶來更大的利潤。銀行利用大資料來最大程度地減少欺詐並提升客戶滿意度。教育工作者利用大資料來實施更好的學校系統，更好地支援教師和校長，並提供先進的課程和增強的評估系統。製造業利用大資料來提高產品質量，最大程度地減少產品開發中的浪費，並更快地解決挑戰。
高效能分析使您可以做以前從未想過的事情，因為資料量實在太大。例如，您可以獲得及時的洞察力來做出關於轉瞬即逝的機會的決策，為難以解決的問題獲得精確的答案，並發現新的增長機會——所有這些都在更有效地利用 IT 資源的同時。(摘自白皮書“大資料遇見大資料分析”，參考文獻：SAS)
大資料的應用和分析
大資料透過多種技術進行分析。以下是一些示例：
資料管理 - 為了進行分析，資料必須可靠且高質量。完成此操作後，可以為每個人建立自定義的資料管理程式，以便有效地進行行為和操作。
資料探勘 - 將此技術應用於資料可以發現模式和趨勢，從而能夠回答複雜問題。藉助資料探勘軟體，可以剔除不需要的資料，僅使用相關資料做出明智的決策。
記憶體分析 - 資料分析不再是從硬碟中進行，而是從系統記憶體中進行。您可以建立模型、測試新場景、做出明智的業務決策、保持響應能力，並執行各種互動和場景。
Hadoop - 這是一種免費的開源軟體框架。除了儲存大量資訊外，您還可以執行應用程式並在商品硬體上儲存資料。此模型以極快的速度處理資料。
預測分析 - 此技術使用機器學習方法、資訊和統計算法來查詢未來的結果，從而在歷史資料的幫助下為組織實現最大的評估。常見的預測分析包括風險、欺詐發現、營銷和運營。
文字挖掘 - 藉助此技術，公司可以分析來自網際網路、書籍、部落格、Twitter、電子郵件、調查和其他文字相關材料的文字資料，以發現以前未被注意到的細節。這使用機器學習或自然語言處理等技術來發現新想法。
組織必須找到更便宜的方式和方法來儲存大量資料，擁有更快的處理器、免費/廉價的開源和大資料平臺，包括高網際網路連線性、類似處理、分組和視覺化、大型網格設定以及使用雲計算和其他自適應資源分配程式的功能。
大資料正在改變組織使用、處理和獲取資訊以及解決與業務相關的複雜問題的方式。透過處理和分析大資料，湧現出增強型、新型和創新的產品和服務。組織必須瞭解如何透過轉換資料（將原始資料轉換為有意義的資料）並進一步儲存、管理和分析僅相關資料來使用這些資料，以幫助識別導致更好決策的方法。
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