聊天機器人助力數字營銷的十種方法


聊天機器人正變得無處不在。數字營銷憑藉其自動化和其他重要功能,正在取代大多數傳統的營銷方式。聊天機器人的廣泛採用及其在解答業務相關問題方面日益提高的效率,是越來越多的公司投資聊天機器人服務的關鍵因素。聊天機器人滿足了營銷的一個重要關鍵關注領域,即客戶互動。有效地吸引客戶是促使他們進一步進入銷售漏斗行之有效的方法。本文將展示聊天機器人可以幫助數字營銷活動的最流行方法。

什麼是聊天機器人?

聊天機器人是基於自然語言處理 (NLP) 的人工智慧 (AI) 工具,經過程式設計可以執行基於對話的任務。介面可以透過文字或語音進行。雖然一些聊天機器人是使用指令碼進行訓練的,但大多數最新的聊天機器人可以隨著時間的推移透過人機互動和強化學習進行學習。

聊天機器人如今已非常流行。大多數網站都啟用了聊天框服務來解決重複出現的客戶查詢。從房地產網站到銀行網頁,聊天機器人徹底改變了與客戶的互動方式。

將聊天機器人用於數字營銷的十種方法

聊天機器人非常強大,因為它們可以將潛在客戶轉化為營銷或銷售合格的潛在客戶,前提是在實施過程中考慮以下關鍵要素:理解上下文以實現有效的溝通和互動、個性化對話以及提供即時支援。

聊天機器人可以提升公司營銷策略地位的十大方法如下:

網站流量細分

事實證明,公司相當一部分的回報來自目標和細分潛在客戶。對於企業來說,手動執行此操作非常繁瑣,因為它會佔用更多時間、人力資源,進而導致更多成本。但是,聊天機器人可以無縫地與線上客戶互動,並根據對話的上下文和其他在此過程中收集的關鍵資料,將他們細分為預定義的組。

例如,如果客戶有興趣瞭解優惠資訊,聊天機器人可以將客戶細分為一個類別,讓潛在客戶知道何時釋出優惠資訊。聊天機器人還可以收集此類客戶的聯絡資訊,以便將來提醒他們價格變化。

使用者體驗定製

使用者往往更願意與他們感覺密切相關的品牌分享個人資訊。因此,企業可以訓練他們的聊天機器人向潛在客戶提供個性化的建議和廣告。這將極大地提高銷售機會,同時降低營銷成本。

全天候可用性

聊天機器人將全天候提供服務。誰不希望一個品牌能夠隨時提供支援呢?隨著越來越多的投資用於開發和培訓聊天機器人,事實證明,它們能夠有效地解答至少 80% 的一般客戶查詢。

瞭解客戶

數字技術為他們帶來了資料收集和分析的便利。在傳統營銷中不可能實現的事情,現在可以很容易地實現。聊天機器人與客戶互動,瞭解他們的需求,並接收他們的反饋,同時收集和儲存重要的結構化、半結構化和非結構化資料。這些資料可以極大地幫助推出新產品、釋出產品優惠和改進營銷溝通框架。

糾正

大多數基於服務的公司需要定期與客戶保持聯絡。大多數情況下,這可能包括解決客戶投訴並提供糾正措施。例如,Swiggy 和 Zomato 等外賣應用程式都提供專門的聊天機器人服務,可以幾乎立即解答您的疑問。這將提升品牌的感知形象,並與客戶建立積極的關係。

安排會議

雖然聊天機器人可以吸引客戶參與,但它們本身無法完成銷售。在銷售漏斗的某個階段,必須將客戶轉交給銷售團隊才能繼續進行。安排會議是此階段的重要組成部分。聊天機器人在此階段可以提供極大的幫助,自動安排會議。它們可以充當公司的前臺,高效地管理會議。

遠端工作團隊管理

雖然聊天機器人越來越多地用於 B2C 領域,但它們也可以用於遠端團隊管理軟體和工具。可以透過定期通知和例行問題(例如完成的目標、完成的專案、用於培訓的時間等)來保持團隊的有條理。

提供更新

即使在完成銷售後,也必須讓客戶保持聯絡。例如,向他們傳送跟蹤連結以及關於其貨件的更新。聊天機器人可以無縫地實現這一點,因此可以在銷售漏斗中的任何位置使用它們來提供無障礙的即時支援。

內容分發

除了電子郵件之外,聊天機器人還可以用於分發內容,例如部落格和資訊圖表。這可以增加價值,以便根據客戶資料和興趣分發內容。

調查和反饋

聊天機器人可以自行開展調查並收集客戶的反饋。可以進一步分析和解釋這些資料以及客戶資料和購買歷史記錄。可以從這些反饋中得出有價值的見解,並可用於改進公司的營銷和銷售策略。

主要的聊天機器人工具

一些主要的聊天機器人工具包括 Dialogflow、Botpress、ManyChat、Tars、MobileMonkey 和 IBM Watson Assistant。

結論

聊天機器人可以成為數字營銷中的有用工具,使公司能夠以更高效和個性化的方式與客戶互動。聊天機器人可以提高客戶滿意度和保留率,因為它們可以立即回答客戶問題並提供全天候幫助。透過使用聊天機器人,企業可以更好地瞭解其目標市場,並透過收集客戶資料和見解來調整其營銷計劃。聊天機器人可以透過自動化重複性操作來釋放人力資源,併為企業節省時間和金錢。最終,旨在改善客戶體驗和簡化運營的組織可能會發現,在數字營銷中使用聊天機器人具有競爭優勢。

更新於:2023年4月26日

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