元分析中的選擇偏差

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選擇偏差是一種偏差，當研究參與者並非隨機選擇或以代表所研究人群的方式選擇時就會發生。這可能導致不正確或誤導性的結果。元分析是一種統計方法，用於組合和分析關於特定主題的多個研究的資料。透過分析和比較來自多個研究的資料，元分析可以用來發現和糾正選擇偏差。

元分析中選擇偏差的型別

當研究人員進行元分析時，他們必須收集關於某個主題的個體研究的資料，以便進行集體分析。但是，如果他們在選擇研究的方式上不夠謹慎，選擇偏差就會潛入並歪曲結果。

以下是您應該瞭解的元分析中幾種常見的選擇偏差型別：

• 發表偏差 - 具有統計顯著性或“令人興奮”結果的研究更有可能發表。如果元分析只包括已發表的研究，則可能高估效應大小。解決方法是在分析中也包括未發表的研究（又稱“灰色文獻”）。

• 語言偏差 - 以英語發表的研究更有可能被納入元分析。然而，其他語言的研究可能會產生不同的結果。研究人員應努力搜尋其他語言的資料庫，以避免語言偏差。

• 可用性偏差 - 比較容易找到的研究，例如來自知名研究人員或知名期刊的研究，更有可能被納入。但較不容易獲得的研究可能會提供不同的見解。在多個數據庫和來源中進行全面的文獻檢索有助於解決可用性偏差。

• 結果報告偏差 - 研究人員可能會選擇性地報告具有統計意義的結果，而忽略無統計意義的結果。將發表的結果與研究方案進行比較，並聯系研究作者詢問未報告的結果，是減少結果報告偏差的兩種方法。

選擇偏差對元分析結果的影響

當選擇偏差潛入元分析時，它會歪曲結果並誤導讀者。以下是一些需要注意的主要後果：

• 高估效應大小 - 如果具有統計顯著性或有利結果的研究更有可能發表和納入，元分析將誇大真實效應。這會對干預措施或治療方法的實際效果產生不準確的印象。

• 低估效應大小 - 相反的情況也可能發生。如果較小的研究和無統計意義的結果不太可能發表或被發現，元分析可能會錯過它們，從而低估真實效應。研究人員需要努力發現未發表的研究。

• 錯誤的結論 - 當元分析基於選擇性樣本的研究時，從中得出的結論可能是錯誤的或誤導性的。如果缺少關鍵研究，審閱者可能會認為存在實際效果（而實際上不存在），或者未能識別確實存在的效果。

• 變異性估計偏差 - 研究之間的變異性或異質性也很重要，需要準確地捕捉。如果選擇偏差導致排除異常值或具有相反結果的研究，則變異性估計將人為地降低。這會對精確度和一致性產生虛假的印象。

克服元分析中的選擇偏差

這可以透過以下小標題進行研究：

搜尋多個數據庫

為了克服元分析中的選擇偏差，請廣泛搜尋多個數據庫，而不僅僅是一個或兩個。不同的資料庫索引不同的期刊和出版物，因此廣泛搜尋會增加找到與您的主題相關的所有研究的機會。大多數元分析推薦的資料庫包括：

• PubMed - 是一個免費的資料庫，包含來自MEDLINE、生命科學期刊和線上書籍的數百萬篇生物醫學文獻的引用。

• Web of Science - 包含來自科學、社會科學和人文科學領域超過12,000種期刊的引用。

• Cochrane Library - 一個數據庫集合，包含不同型別的高質量、獨立證據，以指導醫療保健決策。

• EMBASE - 一個主要的生物醫學和藥理學資料庫，包含超過32...

納入非英語研究

減少選擇偏差的另一種方法是納入以英語以外的語言發表的研究。相關的研究是在世界各地進行的，而不僅僅是在英語國家。

搜尋灰色文獻

不要將搜尋限制在同行評審的期刊文章上。還要查詢會議摘要、論文和學位論文、政府報告和其他“灰色文獻”。雖然證據的質量可能差異更大，但這些來源包含通常未發表在期刊上的研究，納入它們有助於避免選擇偏差。

減少選擇偏差的搜尋策略

為了減少元分析中的選擇偏差，請實施全面的搜尋策略。作為研究人員，您有責任找到與您的主題相關的所有研究，而不僅僅是容易找到的研究。

搜尋多個數據庫

不要依賴單個數據庫。不同的資料庫索引不同的期刊和出版物。搜尋EBSCO、PubMed、Web of Science、Scopus和特定主題的資料庫。

改變搜尋詞

對您的關鍵概念使用同義詞、相關短語和語義相似的術語。例如，如果研究“課堂管理”，也要嘗試“行為管理”、“學生紀律”或“師生關係”。搜尋詞越多，搜尋就越全面。

關注電子資源以外的資源

不要忘記印刷資源。搜尋相關評論和研究的參考文獻列表。瀏覽關鍵期刊的內容表。一些較舊的研究可能尚未數字化。聯絡研究作者、組織和主題專家，詢問未發表的研究。

設定寬泛的發表日期引數

不要將自己限制在最近發表的研究上。忽略較舊的研究可能會導致選擇偏差。儘可能追溯到您主題的早期研究。來自不同時期的研究提供了歷史背景和對研究問題的更全面理解。

重新執行搜尋

在研究選擇過程中定期重複搜尋。總會有新的研究發表，您需要捕捉到它們。重新檢查資料庫，重新聯絡專家，並重新瀏覽資源。在流程後期發現的研究仍然可能有資格納入。

結論

選擇偏差是對元分析有效性的真正威脅，但好訊息是，研究人員現在擁有檢測和糾正它的工具和方法。透過在文獻檢索方法中保持透明，評估偏差風險，並在需要時使用統計校正，元分析人員可以克服這一挑戰，併產生能夠清晰地反映總體效應的結果。