使用 Python 中的 scimath 返回負輸入值冪的結果
要返回使用 scimath 提升輸入值的冪的結果,請在 Python 中使用 scimath.power() 方法。返回 x 的 p 次冪,即 x**p 的結果。如果 x 和 p 是標量,則 out 也是標量,否則返回陣列。
如果 x 包含負值,則輸出將轉換為複數域。引數 x 是輸入值。引數 p 是 x 提升到的冪。如果 x 包含多個值,則 p 必須是標量,或者包含與 x 相同數量的值。在後一種情況下,結果為 x[0]**p[0]、x[1]**p[1] 等。
步驟
首先,匯入所需的庫 -
import numpy as np
使用 array() 方法建立一個 numpy 陣列。陣列元素也包含負值 -
arr = np.array([2, -4, -8, 16, -32])
顯示陣列 -
print("Our Array...\n",arr)檢查維度 -
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)
獲取資料型別 -
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)獲取形狀 -
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)
要返回使用 scimath 提升輸入值的冪的結果,請使用 scimath.power() 方法 -
print("\nResult...\n",np.emath.power(arr, 2))示例
import numpy as np
# Create a numpy array using the array() method
# The array elements also includes negative values
arr = np.array([2, -4, -8, 16, -32])
# Display the array
print("Our Array...\n",arr)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)
# To return the result of the power to which the input value is raised with scimath, use the scimath.power() method in Python
print("\nResult...\n",np.emath.power(arr, 2))輸出
Our Array... [ 2 -4 -8 16 -32] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (5,) Result... [ 4.+0.j 16.-0.j 64.-0.j 256.+0.j 1024.-0.j]
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