在 Python 中，如果輸入是複數且所有虛部都接近於零，則返回實部

在 Python 中，如果輸入是複數且所有虛部都接近於零，則可以使用 numpy.real_if_close 返回實部。“接近於零”定義為 tol *（a 的型別對應的機器ε）。如果 a 是實數，則輸出型別為 a 的型別。如果 a 包含複數元素，則返回型別為浮點數。第一個引數是 a，即輸入陣列。第二個引數是 tol，表示陣列中元素複數部分的容差（以機器ε為單位）。

步驟

首先，匯入所需的庫 -

import numpy as np

使用 array() 方法建立 NumPy 陣列 -

arr = np.array([2.1 + 4e-14j, 5.2 + 3e-15j])

顯示陣列 -

print("Our Array...\n",arr)

檢查維度 -

print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

獲取資料型別 -

print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

獲取形狀 -

print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

在 Python 中，如果輸入是複數且所有虛部都接近於零，則可以使用 numpy.real_if_close 返回實部。“接近於零”定義為 tol *（a 的型別對應的機器ε）。

print("\nResult...\n",np.real_if_close(arr, tol = 1000))

示例

import numpy as np

# Creating a numpy array using the array() method
arr = np.array([2.1 + 4e-14j, 5.2 + 3e-15j])

# Display the array
print("Our Array...\n",arr)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

# To return real parts if input is complex with all imaginary parts close to zero, use the numpy.real_if_close in Python
print("\nResult...\n",np.real_if_close(arr, tol = 1000))

輸出

Our Array...
[2.1+4.e-14j 5.2+3.e-15j]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
complex128

Shape of our Array object...
(2,)

Result...
[2.1 5.2]

AmitDiwan

更新於: 2022-03-01

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