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法學更改Python中複數引數的虛部
要返回複數引數的虛部，請在Python中使用numpy.imag()方法。該方法返回複數引數的虛數部分。如果val是實數，則使用val的型別作為輸出型別。如果val包含複數元素，則返回型別為浮點數。第一個引數val是輸入陣列。我們還將使用array.img更新複數引數的虛部。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np
使用array()方法建立一個數組：
arr = np.array([36.+1.j , 27.+2.j , 68.+3.j , 23.+2.j])
顯示陣列：
print("Our Array...\n",arr)檢查維度：
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)
獲取資料型別：
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)獲取形狀：
print("\nShape of our Array...\n",arr.shape)
要返回複數引數的虛部，請在Python中使用numpy.imag()方法。該方法返回複數引數的虛數部分。如果val是實數，則使用val的型別作為輸出型別。如果val包含複數元素，則返回型別為浮點數。第一個引數val是輸入陣列：
print("\nImaginary part...\n",np.imag(arr))更改虛部：
arr.imag = 5
print("\nUpdated result...\n",arr)示例
import numpy as np
# Create an array using the array() method
arr = np.array([36.+1.j , 27.+2.j , 68.+3.j , 23.+2.j])
# Display the array
print("Our Array...\n",arr)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array...\n",arr.shape)
# To return the imaginary part of the complex argument, use the numpy.imag() method in Python
print("\nImaginary part...\n",np.imag(arr))
# Change the imaginary part
arr.imag = 5
print("\nUpdated result...\n",arr)輸出
Our Array... [36.+1.j 27.+2.j 68.+3.j 23.+2.j] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... complex128 Shape of our Array... (4,) Imaginary part... [1. 2. 3. 2.] Updated result... [36.+5.j 27.+5.j 68.+5.j 23.+5.j]
更新於：2022年2月28日
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