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法律研究重新命名列名 – Python Pandas
我們可以使用 `rename()` 方法重新命名列名。假設以下 Pandas DataFrame 由 3 列組成 -
dataFrame = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000],"Units": [90, 120, 100, 150, 200, 130]
}
)我們將重新命名兩列，即 “Car” 改為 “Car Names”，“Reg_Price” 改為 “Registration Cost”
dataFrame.rename(columns={dataFrame.columns[0]: 'Car Names', dataFrame.columns[1]: 'Registration Cost'})
示例
以下為程式碼 -
import pandas as pd
# Create DataFrame
dataFrame = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000],"Units": [90, 120, 100, 150, 200, 130]
}
)
print"DataFrame ...\n",dataFrame
# Renaming columns
res = dataFrame.rename(columns={dataFrame.columns[0]: 'Car Names', dataFrame.columns[1]: 'Registration Cost'})
print"\nUpdated DataFrame with renamed column names...\n",res
輸出
這將產生以下輸出 -
DataFrame ... Car Reg_Price Units 0 BMW 7000 90 1 Lexus 1500 120 2 Tesla 5000 100 3 Mustang 8000 150 4 Mercedes 9000 200 5 Jaguar 6000 130 Updated DataFrame with renamed column names... Car Names Registration Cost Units 0 BMW 7000 90 1 Lexus 1500 120 2 Tesla 5000 100 3 Mustang 8000 150 4 Mercedes 9000 200 5 Jaguar 6000 130
更新於： 2021 年 9 月 20 日
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