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法律研究Python - 重新排列 Pandas DataFrame 中的資料
我們可以透過對特定列進行分類，輕鬆地重新排列資料。在此，我們將對“結果”列進行分類，即數字形式的及格和不及格值。
匯入必需的庫 −
import pandas as pd
使用 2 列建立 DataFrame −
dataFrame = pd.DataFrame(
{
"Student": ['Jack', 'Robin', 'Ted', 'Scarlett', 'Kat'],"Result": ['Pass', 'Fail', 'Fail', 'Pass', 'Pass']
}
)使用 map() 函式重新排列資料，並只將“及格”設定為 1，“不及格”設定為 0 −
dataFrame['Result'] = dataFrame['Result'].map({'Pass': 1,'Fail': 0, })
示例
以下是程式碼 −
import pandas as pd
# Create DataFrame
dataFrame = pd.DataFrame(
{
"Student": ['Jack', 'Robin', 'Ted', 'Scarlett', 'Kat'],"Result": ['Pass', 'Fail', 'Fail', 'Pass', 'Pass']
}
)
print"DataFrame ...\n",dataFrame
# reshaping into numbers
dataFrame['Result'] = dataFrame['Result'].map({'Pass': 1,'Fail': 0, })
print"\nReshaped DataFrame ...\n",dataFrame輸出
將產生以下輸出
DataFrame ... Result Student 0 Pass Jack 1 Fail Robin 2 Fail Ted 3 Pass Scarlett 4 Pass Kat Reshaped DataFrame ... Result Student 0 1 Jack 1 0 Robin 2 0 Ted 3 1 Scarlett 4 1 Kat
更新於: 2021-09-20
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