資料結構
網路
RDBMS
作業系統
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C 程式設計
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理學
化學
生物學
數學
英語
經濟學
心理學
社會學
時尚研究
法律研究Python Pandas – 向前傳播非空值
使用 fillna() 方法的 “方法” 引數。對於前向填充，使用值‘ffill’，如下所示 −
fillna(method='ffill')
假設我們的 CSV 檔案在 Microsoft Excel 中開啟，其中包含一些 NaN 值 −
首先，匯入必需的庫 −
import pandas as pd
將資料從 CSV 檔案載入到 Pandas DataFrame 中 −
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\SalesData.csv")示例
以下是完整程式碼 −
import pandas as pd
# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\SalesData.csv")
print("DataFrame...\n",dataFrame)
# propagate non null values forward
res = dataFrame.fillna(method='ffill')
print("\nDataFrame after forward fill...\n",res)輸出
這將產生以下輸出 −
DataFrame... Car Reg_Price Units 0 BMW 2500 100.0 1 Lexus 3500 NaN 2 Audi 2500 120.0 3 Jaguar 2000 NaN 4 Mustang 2500 110.0 DataFrame after forward fill... Car Reg_Price Units 0 BMW 2500 100.0 1 Lexus 3500 100.0 2 Audi 2500 120.0 3 Jaguar 2000 120.0 4 Mustang 2500 110.0
更新時間： 2021-10-01
551 檢視次數
廣告