Python Pandas - 向後傳播非空值

使用 fillna() 方法的“方法”引數。對於向後填充，使用值 ‘bfill’，如下所示：

fillna(method='bfill')

假設以下 CSV 檔案在 Microsoft Excel 中開啟，並帶有部分 NaN 值：

首先，匯入所需的庫：

import pandas as pd

使用以下命令將資料從 CSV 檔案載入到 Pandas DataFrame 中：

dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\SalesData.csv")

示例

以下是程式碼：

import pandas as pd

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\SalesData.csv")
print("DataFrame...\n",dataFrame)

# propagate non null values backward
res = dataFrame.fillna(method='bfill')
print("\nDataFrame after backward fill...\n",res)

輸出

這將生成以下輸出：

DataFrame...
       Car   Reg_Price   Units
0      BMW        2500   100.0
1    Lexus        3500     NaN
2     Audi        2500   120.0
3   Jaguar        2000     NaN
4  Mustang        2500   110.0

DataFrame after backward fill...
       Car   Reg_Price   Units
0      BMW        2500   100.0
1    Lexus        3500   120.0
2     Audi        2500   120.0
3   Jaguar        2000   110.0
4  Mustang        2500   110.0

AmitDiwan

更新於：2021 年 9 月 28 日

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