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法律研究Python Pandas - 形成兩個 Index 物件的並集但不排序結果
要形成兩個 Index 物件的交集，在 Pandas 中使用 index1.intersection(index2) 方法。要避免對結果進行排序，請使用 sort 引數並將其設定為 False。
首先，匯入所需的庫 -
import pandas as pd
建立兩個 Pandas 索引 -
index1 = pd.Index([10, 20, 30, 40, 50]) index2 = pd.Index([80, 65, 60, 70, 55])
顯示 Pandas index1 和 index2 -
print("Pandas Index1...\n",index1)
print("Pandas Index2...\n",index2)執行並集操作。我們使用值‘False’使用了“排序”引數，以對結果執行非排序 -
res = index1.union(index2, sort=False)
示例
程式碼如下 -
import pandas as pd
# Creating two Pandas index
index1 = pd.Index([10, 20, 30, 40, 50])
index2 = pd.Index([80, 65, 60, 70, 55])
# Display the Pandas index1 and index2
print("Pandas Index1...\n",index1)
print("Pandas Index2...\n",index2)
# Return the number of elements in Index1 and Index2
print("\nNumber of elements in index1...\n",index1.size)
print("\nNumber of elements in index2...\n",index2.size)
# Perform union
# We have used the "sort" parameter to unsort the results
res = index1.union(index2, sort=False)
# Union of both the indexes
# Results are unsorted
print("\nThe index1 and index2 Union with unsorted result...\n",res)輸出
將產生以下輸出 -
Pandas Index1... Int64Index([10, 20, 30, 40, 50], dtype='int64') Pandas Index2... Int64Index([80, 65, 60, 70, 55], dtype='int64') Number of elements in index1... 5 Number of elements in index2... 5 The index1 and index2 Union with unsorted result... Int64Index([10, 20, 30, 40, 50, 80, 65, 60, 70, 55], dtype='int64')
更新時間： 2021-10-14
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