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法律研究Python Pandas - 計算索引器並在沒有精確匹配的情況下找到先前的索引值
若要計算索引器並在沒有精確匹配的情況下找到先前的索引值，請使用 index.get_indexer() 方法。還要將 method 引數設定為 ffill。
首先，匯入所需的庫 −
import pandas as pd
建立 Pandas 索引 −
index = pd.Index([10, 20, 30, 40, 50, 60, 70])
顯示 Pandas 索引 −
print("Pandas Index...\n",index)使用 "get_indexer" 計算索引器和掩碼。如果使用 "method" 引數沒有精確匹配，則找到先前的索引值。將值設定為 "ffill" −
print("\nGet the indexes...\n",index.get_indexer([30, 20, 75, 80, 50, 59], method="ffill"))
示例
以下是程式碼 −
import pandas as pd
# Creating Pandas index
index = pd.Index([10, 20, 30, 40, 50, 60, 70])
# Display the Pandas index
print("Pandas Index...\n",index)
# Return the number of elements in the Index
print("\nNumber of elements in the index...\n",index.size)
# Compute indexer and mask using the "get_indexer"
# Find the previous index value if no exact match using the "method" parameter.
# The value is set "ffill"
print("\nGet the indexes...\n",index.get_indexer([30, 20, 75, 80, 50, 59], method="ffill"))輸出
這將產生以下輸出 −
Pandas Index... Int64Index([10, 20, 30, 40, 50, 60, 70], dtype='int64') Number of elements in the index... 7 Get the indexes... [2 1 6 6 4 4]
更新於: 14-10-2021
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