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法律研究Python Pandas - 計算索引符並在沒有完全匹配的情況下查詢最接近的索引值
要計算索引符並在沒有完全匹配的情況下查詢最接近的索引值，請使用 index.get_indexer() 方法。還要將 method 引數設定為 nearest。
首先，匯入必需的庫 −
import pandas as pd
建立 Pandas 索引 −
index = pd.Index([10, 20, 30, 40, 50, 60, 70])
顯示 Pandas 索引 −
print("Pandas Index...\n",index)使用 "get_indexer 計算索引符和蒙版。使用 "method" 引數查詢沒有完全匹配的情況下最接近的索引值。值設定為 "nearest" −
print("\nGet the indexes...\n",index.get_indexer([30, 25, 58, 50, 69], method="nearest"))
範例
以下是程式碼 −
import pandas as pd
# Creating Pandas index
index = pd.Index([10, 20, 30, 40, 50, 60, 70])
# Display the Pandas index
print("Pandas Index...\n",index)
# Return the number of elements in the Index
print("\nNumber of elements in the index...\n",index.size)
# Compute indexer and mask using the "get_indexer"
# Find the nearest index value if no exact match using the "method" parameter.
# The value is set "nearest"
print("\nGet the indexes...\n",index.get_indexer([30, 25, 58, 50, 69], method="nearest"))輸出
這將生成如下輸出 −
Pandas Index... Int64Index([10, 20, 30, 40, 50, 60, 70], dtype='int64') Number of elements in the index... 7 Get the indexes... [2 2 5 4 6]
更新於：14-10-2021
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