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法律研究Python - 使用 Pandas 針對特定屬性繪製密度圖
我們將使用 plot.density() 對 CSV 檔案形式的資料集繪製密度圖。假設我們的資料集如下 − Cricketers2.csv
首先，匯入所需的庫 −
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt
將資料從 CSV 檔案載入到 Pandas DataFrame −
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers2.csv")
繪製密度圖。考慮的屬性為“Age” −
dataFrame.Age.plot.density(color='green')
示例
以下是完整的程式碼 −
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers2.csv")
# plotting the density plot
# attribute considered is "Age"
dataFrame.Age.plot.density(color='green')
plt.title('Density plot = Age')
plt.show()輸出
這將產生以下輸出 −
更新日期：2021-10-04
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