透過迴圈和函式填充 Matplotlib 子圖

為了透過迴圈和函式填充 Matplotlib 子圖，我們可以採取以下步驟 −

• 設定圖形大小並調整子圖之間和周圍的填充。

• 用 3 行和 2 列建立圖形和一組子圖。

• 製作一個函式來迭代每行的列，並在每個列索引處使用 plot() 方法繪製 x 資料點。

• 迭代行（步驟 2）並建立隨機 x 資料點，然後呼叫 iterate_columns() 函式（步驟 3）。

• 要顯示圖形，請使用 show() 方法。

示例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

fig, axes = plt.subplots(3, 2)

""" Iterate column's axes"""
def iterate_columns(cols, x):
   for col in cols:
      col.plot(x, color='red')

""" Iterate row's axes"""
for row in axes:
   x = np.random.normal(0, 1, 100).cumsum()
   iterate_columns(row, x)

plt.show()

輸出

Rishikesh Kumar Rishi

更新於： 03-Jun-2021

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