在 Matplotlib 中繪製垂直線

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Python 提供了一個名為 Matplotlib 的強大庫，該庫以繪圖和圖形的形式建立視覺化表示。該庫的眾多功能之一是能夠繪製垂直線，這些垂直線用於新增參考線或突出顯示給定繪圖上的特定點。Matplotlib 的內建方法 'axvline()'、'vlines()' 和 'plot()' 用於繪製垂直線，並具有可自定義的引數，例如位置、顏色和線型。我們將藉助示例程式來解釋這些方法。

使用 Matplotlib 繪製垂直線

讓我們討論 Matplotlib 的內建方法及其示例程式，這些程式將向我們展示如何繪製垂直線。

使用 axvline() 方法

這是在 Matplotlib 中繪製垂直線的最簡單方法。使用此方法的優點是簡單方便。但是，缺點是它不允許我們指定線的 y 範圍。axvline() 方法接受一個引數，該引數指定垂直線的 x 座標。它可以接受稍後我們將討論的其他引數。

語法

axvline(x = position)

此處，position 指定垂直線在 x 座標上的位置。

示例 1

在此示例中，我們將繪製一條跨越繪圖整個 y 軸的垂直線。該線在 x 座標上的位置將為 2。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.axvline(x = 2)
plt.show()

輸出

示例 2

這是另一個繪製跨越繪圖整個 y 軸的垂直線的示例。但是這次，我們將透過向 axvline() 傳遞其他引數（例如顏色、線型和 alpha）來自定義線的外觀。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.axvline(x = 2, color = 'red', linestyle = '--', alpha = 0.5)
plt.show()

輸出

我們在 x 座標上的位置 2 繪製了一條虛線紅色線，透明度為 50%。

使用 plot() 方法

這是在 Matplotlib 中繪製垂直線的另一種方法。與 axvline() 不同，它允許我們指定線的 y 範圍。要使用 plot() 繪製垂直線，請將具有相同 x 座標和不同 y 座標的兩個點作為引數傳遞。

語法

 plot([x1, x2], [y1, y2])

示例 1

在下面的示例中，我們將繪製一條在 x 座標上的位置 2 以及在 y 座標上的 1 到 3 之間繪製的垂直線。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([2, 2], [1, 3])
plt.show()

輸出

示例 2

在此示例中，我們將透過向 plot() 傳遞其他引數（例如顏色、線型和標記）來自定義線的外觀。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([2, 2], [1, 3], color = 'blue', linestyle = ':', marker = 'o')
plt.show()

輸出

在上面的程式碼中，我們繪製了一條帶有圓圈端點的點狀藍色線。

使用 vlines() 方法

這是在 Matplotlib 中繪製垂直線的第三種方法。它接受三個引數：x、ymin 和 ymax，它們分別是垂直線的 x 座標以及下限和上限 y 座標。

語法

vlines(x = position, ymin = position, ymax = position)

示例 1

以下示例說明了如何使用 vlines() 繪製垂直線。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.vlines(x = 3, ymin = 1, ymax = 3)
plt.show()

輸出

在上面的程式碼中，我們繪製了一條在 x 座標上的位置 3 以及在 y 座標上的 1 到 3 之間繪製的垂直線。

示例 2

在此示例中，我們將透過向 vlines() 傳遞其他引數（例如顏色和線寬）來自定義線的外觀。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.vlines(x = 2, ymin = 1, ymax = 3, color = 'green', linewidth = 3)
plt.show()

輸出

我們更改了先前示例的程式碼以繪製一條具有 3 的粗線寬的實心綠色線。

結論

在本文中，我們學習瞭如何使用 Matplotlib 繪製垂直線。我們已經看到了執行此操作的三種方法：使用 'axvline()'、'vlines()' 和 'plot()' 方法。根據我們的需求和偏好，每種方法都有其自身的優缺點。