OpenCV Python – 如何將彩色影像轉換為二值影像？

我們使用cv2.threshold()將灰度影像轉換為二值影像。要將彩色影像轉換為二值影像，我們首先使用cv2.cvtColor()將彩色影像轉換為灰度影像，然後對灰度影像應用cv2.threshold()。

步驟

可以按照以下步驟將彩色影像轉換為二值影像：

  • 匯入所需的庫。在以下所有示例中，所需的 Python 庫是OpenCV。確保您已安裝它。

  • 使用cv2.imread()讀取輸入影像。使用此方法讀取的 RGB 影像是 BGR 格式。可以選擇將讀取的 BGR 影像分配給 img。

  • 現在，使用cv2.cvtColor()函式，將此 BGR 影像轉換為灰度影像，如下所示。可以選擇將轉換後的灰度影像分配給 gray。

  • 對灰度影像 gray 應用閾值處理cv2.threshold()將其轉換為二值影像。調整第二個引數 (threshValue) 以獲得更好的二值影像。

  • 顯示轉換後的二值影像。

讓我們看一些例子，以便更清楚地理解這個問題。

我們將在下面的示例中使用以下影像作為輸入檔案。


示例

在這個 Python 程式中，我們將彩色影像轉換為二值影像。我們還顯示二值影像。

# import required libraries
import cv2

# load the input image
img = cv2.imread('architecture1.jpg')

# convert the input image to grayscale
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# apply thresholding to convert grayscale to binary image
ret,thresh = cv2.threshold(gray,70,255,0)

# Display the Binary Image
cv2.imshow("Binary Image", thresh)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

輸出

執行上述程式後，將生成以下輸出視窗，顯示二值影像。


示例

在這個示例中，我們將彩色影像轉換為二值影像。我們還顯示原始影像、灰度影像和二值影像。

# import required libraries
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

# load the input image
img = cv2.imread('architecture1.jpg')

# convert the input image to grayscale
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# apply thresholding to convert grayscale to binary image
ret,thresh = cv2.threshold(gray,70,255,0)

# convert BGR to RGB to display using matplotlib
imgRGB = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)

# display Original, Grayscale and Binary Images
plt.subplot(131),plt.imshow(imgRGB,cmap = 'gray'),plt.title('Original Image'), plt.axis('off')
plt.subplot(132),plt.imshow(gray,cmap = 'gray'),plt.title('Grayscale Image'),plt.axis('off')
plt.subplot(133),plt.imshow(thresh,cmap = 'gray'),plt.title('Binary Image'),plt.axis('off')
plt.show()

輸出

執行上述程式後，將生成以下輸出視窗，顯示原始影像、灰度影像和二值影像。


注意灰度影像和二值影像之間的區別。二值影像只有兩種顏色：白色和黑色。二值影像的畫素值要麼為 0（黑色），要麼為 255（白色）。

更新於：2022年12月2日

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