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法律研究需要按照小時和 $avg 在 MongoDB 中聚合
若要聚合，請在 MongoDB 中使用 aggregate()。它將計算集合中資料的聚合值。
讓我們用文件建立一個集合 -
> db.demo544.insertOne({"DueTime":new ISODate("2020-01-10 12:10:20"),Amount:100});{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e8e1f029e5f92834d7f05ce")
}
> db.demo544.insertOne({"DueTime":new ISODate("2020-01-12 12:00:00"),Amount:500});{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e8e1f089e5f92834d7f05cf")
}
> db.demo544.insertOne({"DueTime":new ISODate("2020-01-12 12:10:20"),Amount:900});{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e8e1f109e5f92834d7f05d0")
}藉助 find() 方法顯示集合中的所有文件 -
> db.demo544.find();
這將生成以下輸出 -
{ "_id" : ObjectId("5e8e1f029e5f92834d7f05ce"), "DueTime" : ISODate("2020-01-10T12:10:20Z"), "Amount" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("5e8e1f089e5f92834d7f05cf"), "DueTime" : ISODate("2020-01-12T12:00:00Z"), "Amount" : 500 }
{ "_id" : ObjectId("5e8e1f109e5f92834d7f05d0"), "DueTime" : ISODate("2020-01-12T12:10:20Z"), "Amount" : 900 }以下是按一小時和 $avg 聚合的查詢 -
> db.demo544.aggregate( { "$group": { "_id": { "$hour": "$dueTime" }, "Amount": { "$avg": "$Amount" } }} )這將生成以下輸出 -
{ "_id" : null, "Amount" : 500 }
更新於: 14-5-2020
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