資料結構
網路
關係資料庫管理系統
作業系統
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C 程式設計
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理
化學
生物
數學
英語
經濟學
心理學
社會學
時裝
法律如何使用 MongoDB 聚合進行排序？
使用 aggregate()，並在其中使用 $sort 對 MongoDB 進行排序。讓我們建立一個包含文件的集合 -
> db.demo164.insertOne({"StudentAge":24});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e36883d9e4f06af551997c8")
}
> db.demo164.insertOne({"StudentAge":25});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e3688409e4f06af551997c9")
}
> db.demo164.insertOne({"StudentAge":22});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e3688429e4f06af551997ca")
}
> db.demo164.insertOne({"StudentAge":21});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e3688439e4f06af551997cb")
}使用 find() 方法從集合中顯示所有文件 -
> db.demo164.find();
這將生成以下輸出 -
{ "_id" : ObjectId("5e36883d9e4f06af551997c8"), "StudentAge" : 24 }
{ "_id" : ObjectId("5e3688409e4f06af551997c9"), "StudentAge" : 25 }
{ "_id" : ObjectId("5e3688429e4f06af551997ca"), "StudentAge" : 22 }
{ "_id" : ObjectId("5e3688439e4f06af551997cb"), "StudentAge" : 21 }以下是使用 MongoDB aggregate() 的查詢 -
> db.demo164.aggregate([{ $sort : { StudentAge : -1 } }]);這將生成以下輸出 -
{ "_id" : ObjectId("5e3688409e4f06af551997c9"), "StudentAge" : 25 }
{ "_id" : ObjectId("5e36883d9e4f06af551997c8"), "StudentAge" : 24 }
{ "_id" : ObjectId("5e3688429e4f06af551997ca"), "StudentAge" : 22 }
{ "_id" : ObjectId("5e3688439e4f06af551997cb"), "StudentAge" : 21 }
更新於:01-4月-2020
159 檢視
廣告