用於排序的 MongoDB 聚合查詢


若要排序,請將 $match 與聚合搭配使用。讓我們使用文件建立一個集合 -

> db.demo67.insertOne({"StudentAge":23});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e289edf602d9a2ff1828ed8")
}
> db.demo67.insertOne({"StudentAge":21});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e289ee1602d9a2ff1828ed9")
}
> db.demo67.insertOne({"StudentAge":24});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e289ee3602d9a2ff1828eda")
}

藉助 find() 方法顯示集合中的所有文件 -

> db.demo67.find();

將生成以下輸出 -

{ "_id" : ObjectId("5e289edf602d9a2ff1828ed8"), "StudentAge" : 23 }
{ "_id" : ObjectId("5e289ee1602d9a2ff1828ed9"), "StudentAge" : 21 }
{ "_id" : ObjectId("5e289ee3602d9a2ff1828eda"), "StudentAge" : 24 }

以下是 MongoDB 中使用聚合進行排序的查詢 -

> db.demo67.aggregate([
... {$match: {"StudentAge": {$gt: 20} }}
... ,{$sort: {"StudentAge": -1} }
... ]);

將生成以下輸出 -

{ "_id" : ObjectId("5e289ee3602d9a2ff1828eda"), "StudentAge" : 24 }
{ "_id" : ObjectId("5e289edf602d9a2ff1828ed8"), "StudentAge" : 23 }
{ "_id" : ObjectId("5e289ee1602d9a2ff1828ed9"), "StudentAge" : 21 }

更新日期:30-3-2020

199 瀏覽量

啟動您的職業

完成課程獲得認證

開始學習
廣告
© . All rights reserved.