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法律研究邁向人工智慧
人工智慧 (AI) 是科技和商業領域中一個日益重要的議題。我們許多人每天都會與AI互動，無論是 Siri（蘋果）、Alexa（亞馬遜）、Google 助理（谷歌）、沃森（IBM），還是我們家和移動裝置中的許多其他服務。
該領域已經進行了大量的研究，並且由於其不斷增長的需求，進一步的研究似乎不可避免。在本文中，我們將嘗試瞭解人類思維的變化和人工智慧的演變，以及兩者之間匹配的艱鉅任務。
將人腦融入計算機機器並非易事。在許多情況下，關於將人腦融入機器（如機器人）的研究都失敗了。由於人腦始終被認為優於世界上任何技術，因此大腦的本質也在不斷變化。
代溝及其影響
現在你可以看到一個 5 歲的孩子操作 iPhone，而上一代人卻沒有這種特權。隨著一代代的推移，人腦也在不斷進步。基於一代人參考而開發的技術可能會在下一代人身上失效。
舉一個類似的失敗例子，90 年代後期推出的電子遊戲在 2000 年代失去了魅力，因為 PlayStation 等遊戲機出現了。這種娛樂裝置是根據 90 年代孩子的大腦特性設計的，但 PlayStation 則是以下一代孩子的腦力為參考而構建的。
人類思維與技術
每當我們試圖更多地探索人腦並構建技術時，它都會在下一代大腦中失效。隨著時代的變遷，思維方式也在發生變化。技術也應該進行更新，以滿足不斷變化的需求和不斷變化的代際思維。
例如，某些流行的技術和產品沒有更新以滿足
當前需求。諾基亞就是一個很好的例子，它沒有更新以滿足當前需求。網際網路是最好的例子之一，它可以監控不斷變化的行為。
在 2000 年代初期，撥號連線被認為是最好的。人們曾經接受撥號連線提供的速度。而現在這一代人甚至不會接受超過一分鐘的撥號連線。人腦及其需求在短時間內發生了很大變化。我們現在使用 4G 技術，並且還在等待下一代技術的推出。以上例子清楚地表明，在構建新技術或產品時，不能忽視人腦。滿足人腦的技術或產品將獲得巨大的成功。
史蒂芬·霍金關於人工智慧的觀點
每當我們討論人工智慧時，我們都不能忽視史蒂芬·霍金教授。他曾警告說，完全的人工智慧將終結人類。是的，全面實施可能會終結人類，但這並非目前不斷變化的世界中的預測，因為需求一直在變化。
史蒂芬·霍金教授並非反對人工智慧，因為他從未說過應該停止人工智慧的研究。這僅僅是我們對他演講的推測。然而，他警告研究學者和其他人，他們不應過多地探索人工智慧，並試圖用機器取代人類。這種型別的替代本身就會終結世界上的人類。擁有機器作為個人助理來幫助人類並不會終結世界上的生命。技術創新者應該嘗試構建一些有用的機器和產品，以證明人工智慧或遲或早會真正幫助人類這一點。
機器提供的幫助並不意味著人類的能力急劇下降。事實是，市場需求已經超過了市場上可用的人力資源。除非我們嘗試將人工智慧融入業務活動，否則我們將無法滿足需求。
自動取款機 (ATM) 可以被認為是人工智慧的最佳例子之一。它是人工智慧最優秀的產品之一。這些機器被程式設計成以邏輯方式思考以交付現金。它接收使用者的輸入，並根據使用者提供的金額交付現金，並以邏輯方式驗證可用金額。這些機器減輕了銀行員工的負擔，並且非常有用，因為需求量很大。在這種情況下，這些 ATM 並沒有取代銀行業的資源，而是幫助了後端員工。這就是人工智慧的力量和侷限性。
一些侷限性
儘管人工智慧在許多方面都在幫助人類，但仍然存在一些挑戰，這些挑戰阻止了人類將人工智慧融入日常使用。其中之一
人工智慧的主要挑戰在於它無法滿足使用者的信任，也無法適應即時場景。例如，谷歌汽車是這種場景的最佳例子之一。無人駕駛汽車是汽車行業在人工智慧的幫助下啟動的一個重大專案。人們驚歎於谷歌汽車令人難以置信的功能。但當它發生事故時，它失去了人類的信任。我們可以稱此發明為完全的人工智慧，正如霍金教授所說的那樣，它被認為是危險的。
引入自動換擋可以被認為是人工智慧的部分實現。這可能是我們在人工智慧領域未來需要關注的一個領域。對機器學習的進一步深入研究可能有助於解決人工智慧的侷限性。
機器學習、資料科學、資料結構、演算法將是希望在人工智慧領域工作的人員的要求。到目前為止，人工智慧最大的危險在於人們過早地得出他們理解它的結論。——艾利澤·尤德科夫斯基
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