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法學人工智慧的興起
由於科學技術的進步，世界一直在變化。人工智慧技術的進步正在呈指數級增長。人們無法想象沒有人工智慧產品的生活，因為他們已經如此依賴它們。在這篇文章中，我們將討論人工智慧的興起。
人工智慧
人工智慧使機器能夠完成人類所做的任務，從經驗中學習，適應新的輸入，並進行經驗學習 (AI)。如今的自動駕駛汽車和下棋電腦只是高度依賴深度學習和自然語言處理的人工智慧應用的兩個例子。使用這些技術，可以透過分析海量資料並從中找出模式來教計算機如何執行某些任務。
人工智慧的興起
人工智慧自古以來就存在。在希臘神話中，機器和機械人受到了廣泛關注。“模仿遊戲”，也稱為著名的“圖靈測試”，是由“艾倫·圖靈”在其1950年的重要著作《計算機器與智慧》中提出的。他提出了關於開發思維機器的可能性的一些假設。
遺憾的是，到目前為止，我們還沒有發現能夠成功透過圖靈測試的計算機。緊隨其後的是1951年，馬文·明斯基和迪安·埃德蒙茲使用3000個真空管來模擬40個神經元，創造了第一個人工神經網路。1952年，亞瑟·塞繆爾創造了第一個機器學習軟體（遊戲AI），用於跳棋遊戲。人工智慧的第一次出現是在1956年。
在達特茅斯會議上，約翰·麥卡錫第一次使用了“人工智慧”這個詞。到了1959年，第一個人工智慧實驗室——麻省理工學院的實驗室——成立，人工智慧的研究在那裡開始，並且至今仍在執行。此後，通用汽車的生產線在1960年收到了它的第一個機器人。第一個聊天機器人是在1961年建立的；今天，我們有Siri和Alexa，但當時已經有了名為Eliza的聊天機器人。據報道，下一個參與者是IBM深藍，它在1997年擊敗了世界象棋冠軍加里·卡斯帕羅夫。
這是人工智慧第一次擊敗世界冠軍。斯坦福賽車隊的Stanley機器人汽車，為2005年的DARPA挑戰賽而建立，贏得了第一名。這是人工智慧的又一重大成就。直到2006年，人工智慧才開始進入商業領域。此外，Facebook、IBM、Twitter和Netflix等公司開始使用人工智慧。2011年，IBM的問答機沃森擊敗了兩位最偉大的危險邊緣冠軍布拉德·魯特和肯·詹寧斯。“尤金·古斯特曼”一個聊天機器人，在2014年贏得了有爭議的“圖靈測試”挑戰。
漢森機器人公司在2016年開發了一種名為索菲亞的類人機器人。第一個機器人公民。由於她的視覺（影像識別）、透過人工智慧表達自己的能力和交談能力，索菲亞比其他類人機器人更具人性化。
在2020年SARS-CoV-2（COVID-19）大流行的早期階段，百度向醫療和科學組織分發了LinearFold人工智慧演算法，用於建立疫苗。與其他方法相比，該演算法的速度快了120倍，可以在大約27秒內預測病毒的RNA序列。
結論
幾乎每個行業都受到人工智慧的影響，造福於人類。在不久的將來，它已經是並將繼續成為大資料、機器人和物聯網等發展技術的首要驅動力。包括銀行、醫療保健、資訊科技和資料科學在內的大型企業都使用人工智慧來衡量進展和解決具有挑戰性的業務問題。鑑於人工智慧已經在企業中得到應用，它似乎擁有光明的前景。人工智慧的發展及其在商業中的日益廣泛應用，都受到技術進步和社會數字化程序的影響。
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