人工智慧和印度的法律

---

機器現在可以從自己的錯誤中學習、適應新輸入以及執行人類可以完成的工作。人工智慧 (AI) 使這一切成為可能。從下棋機器到無人駕駛汽車，你今天聽到的大多數 AI 例項都大量利用了深度學習和自然語言處理。這些技術允許透過處理海量資料並在資料中識別模式來教計算機完成特定工作。

什麼是人工智慧(AI)

人工智慧 (AI) 一詞用於描述對設計成像人一樣行動和思考的裝置中的人類智慧進行模擬。該詞還可用於指代表現出人類思維特徵的任何機器，例如學習和解決問題的能力。

人工智慧的理想品質是能夠推理和選擇在特定目標中取得成功的可能性的最佳行動。機器學習 (ML) 作為人工智慧的一個子集，包含了計算機程式可以自動從新資料中學習和適應而無需人工協助的想法。深度學習演算法透過攝取大量非結構化資料（包括文字、照片和影片）使這種自治學習得以實現。

AI 型別

可以根據其開發階段或執行的任務以多種方式對人工智慧進行分類。

例如，眾所周知，人工智慧開發分為四個階段 −

• 響應式機器 − 功能受限的人工智慧，它僅根據預定義的規則響應各種輸入。不使用記憶體，因此無法從新資訊中學習。響應式機器的一個示例是 IBM 的 Deep Blue，它在 1997 年擊敗了世界象棋冠軍加里·卡斯帕羅夫。

• 有限記憶體 − 現代 AI 在很大程度上被認為具有有限的記憶體。通常，透過使用人工神經網路或其他訓練模型，可以用新鮮資料對其進行教授以隨著時間的推移而得到改善。有限記憶體人工智慧被稱為深度學習，一種機器學習形式。

• 心智模型 − 心智模型目前還尚未有 AI，但其潛能研究正在進行中。它描繪了能夠模仿人類思維過程並且能夠根據個人情況做出決策的人工智慧 (AI)，包括識別和記住情感並以同樣的方式進行社交功能。

• 自我意識 − 比心智理論更進一步的是具有自我意識。具有自我意識的 AI“AI”一詞指的是具有自我意識和推理能力的虛擬機器。

從機器的能力出發思考是一種更有幫助的方法，可以對不同種類的“AI”進行廣泛分類。由於我們現在稱之為人工智慧的一切都可以藉助於其程式設計和訓練僅能執行有限範圍的任務，因此，它被稱為“狹義”人工智慧。例如，用於物件分類的 AI 系統無法執行自然語言處理。虛擬助手、預測分析和 Google 搜尋都是狹義 AI 的示例。

機器“感知、思考和行為”完全像一個人的能力被稱為人工智慧 (AGI)。目前，尚未出現 AGI。具有“超級”人工智慧 (ASI) 的機器將能夠在人類認知的所有領域發揮作用，這將是人工智慧的下一個層次。

人工智慧的應用

應用人工智慧有很多。這種技術可以應用於廣泛的行業和領域。AI 在醫療領域中正被測試和部署，用於提供給藥劑量、根據各個患者進行的不同治療的分發以及支援手術室中的手術程式。

人工智慧機器的一些例項包括下棋計算機和自動駕駛汽車。由於每個動作都會對結果產生影響，每臺機器都必須考慮其做出的每個決策的影響。國際象棋的目標是贏得比賽。為了使自動駕駛汽車以避免碰撞的方式執行，計算機系統必須計算所有外部資料並將其考慮進去。

在銀行業和金融業中，人工智慧用於識別和標記可疑行為，例如奇怪的簽帳金融卡使用和重要的賬戶存款，所有這些都對銀行的欺詐部門有好處。AI 應用程式還被用於促進和方便貿易。這是透過簡化證券供求和定價的估計來實現的。

法律與人工智慧

人工智慧 (AI) 是一項快速推進的技術，每天都會帶來一些新的發展；在這樣的情況下，法律方面非常重要。

在此期間，以下是管理和規範與人工智慧相關的規定的幾項法律 −

智慧財產權法

所有以 AI 名義進行的新發展都受到智慧財產權法的保護。

資訊科技法（刑法和網路法）

任何人透過此類人工智慧技術實施犯罪，則此類犯罪將根據 IT 法、刑法和其他網路法進行申報。

此外，還有一些需要由立法者處理的灰色地帶，例如 −

資料保護法 

AI 系統依靠海量資料才能發揮作用。因為這些資料非常敏感；因此，必須透過可以規範資料的收集、處理、儲存和共享以保護個人隱私並防止資料濫用的特定法律來進行處理。

責任法 

人工智慧技術可能會造成傷害或錯誤，這就引發了一個問題，那就是誰對這種先進技術造成的損害負責。因此，需要一部專門的法律來確定基於人工智慧的傷害或錯誤的責任，包括責任是屬於人工智慧系統建立者、使用者還是兩者。

結論

越來越擔心人工智慧的廣泛應用會損害人類的工作。不僅是普通人，甚至像埃隆·馬斯克這樣的商界人士也在對人工智慧領域研究步伐加快表達擔憂。他們還相信人工智慧系統的開發可能會加劇全球暴力。但這種觀點實在是太狹隘了！

近幾十年來，技術快速發展，並且規模龐大。在整個過程中，新的令人驚歎的工作職責不斷湧現，以取代技術取代的所有工作。如果一種新技術成功取代所有人類工作，地球上絕大多數人現在就已經失業了。

即使是網際網路，在剛出現的時候也曾受到很多負面評價。但現在很明顯，網際網路無法被取代。如果是這樣，你也不會在現在閱讀這篇部落格了。同樣，雖然人工智慧可以自動化許多人類能力，但人工智慧的潛力和仁慈會越來越大，並且幫助所有人。

常見問題

Q1. 誰在印度發明了人工智慧？

答。1956 年，約翰·麥卡錫和馬文·明斯基在達特茅斯學院主持了一場研討會，首次提出了人工智慧（AI）的概念。在 20 世紀 60 年代，H.N. 瑪哈巴拉教授關於人工智慧的著作將人工智慧帶到了印度。

Q2. 人工智慧在日常生活中有什麼用？

答。人工智慧技術應用於各種日常功能。這項技術減少了對人力的需求。在多個領域，人們正在利用這項技術來創造可以執行各種任務的自主機器人。這些裝置能夠加快操作和流程，同時還能產生精確的結果。

Q3. 人工智慧使用哪種程式語言？

答。Python 和 Java 都以其在人工智慧中的應用而聞名。根據你打算如何使用人工智慧，你可以在各種程式語言中進行選擇。例如，如果你正在進行資料分析，你可以選擇 Python。

Q4. 誰是人工智慧之父？

答。約翰·麥卡錫是該領域的領軍人物之一。由於他在計算機科學和人工智慧領域的出色工作，他被譽為“人工智慧之父”。麥卡錫在 20 世紀 50 年代創造了“人工智慧”這個術語。

Q5. 什麼是人工智慧，舉個例子？

答。人工智慧是機器（特別是計算機系統）模擬人類智慧過程。專家系統、自然語言處理、語音識別和機器視覺是一些特定人工智慧應用的例子。