在 matplotlib 中為曲線建立邏輯陰影區域

為 matplotlib 中的曲線建立邏輯陰影區域，我們可以採取以下步驟

步驟

• 設定圖形大小，並調整子圖之間和子圖周圍的填充。

• 使用 numpy 建立 t、s1 和 s2 資料點。

• 建立圖形和一組子圖。

• 繪製 t 和 s1 資料點；沿軸線新增一條水平線。

• 建立一系列 xranges，建立跨越 *yrange* 的水平條形圖集合。

• 將 '~.Collection' 新增到軸的集合；返回 集合。

• 使用 Show() 方法顯示圖形。

示例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.collections as collections

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

t = np.arange(0.0, 2, 0.01)
s1 = np.sin(2 * np.pi * t)
s2 = 1.2 * np.sin(4 * np.pi * t)

fig, ax = plt.subplots()

ax.plot(t, s1, color='black')
ax.axhline(0, color='black', lw=2)

collection = collections.BrokenBarHCollection.span_where(t, ymin=0, ymax=1,
   where=s1 > 0, facecolor='green', alpha=0.5
)
ax.add_collection(collection)

collection = collections.BrokenBarHCollection.span_where( t, ymin=-1, ymax=0,
   where=s1 < 0, facecolor='red', alpha=0.5
)
ax.add_collection(collection)

plt.show()

輸出

將產生以下輸出 -

Rishikesh Kumar Rishi

更新於： 19-Oct-2021

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