Pygal中的折線圖

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Pygal 在不同的 Python 資料視覺化工具中脫穎而出。Pygal 生成的 SVG (可縮放向量圖形) 輸出在優雅和自定義之間取得了極好的平衡。本文致力於構建 Pygal 中的折線圖，幷包含相關的示例以幫助理解。

本書主要重點是折線圖的開發，但是 Pygal 還有許多其他功能和各種圖表樣式，可以滿足各種資料視覺化需求。

Pygal：快速回顧

Pygal 是一個開源的 Python 包，用於生成令人驚歎的 SVG 圖表，這些圖表既具有互動性又易於在瀏覽器中使用。使用 Pygal 圖表，使用者可以輕鬆更改設計、標籤、工具提示和其他功能。

開始使用 Pygal 中的折線圖

折線圖是資料視覺化中的一種常用工具，可用於比較多個類別、顯示隨時間變化的趨勢等等。Pygal 建立折線圖的方法簡單且靈活。

安裝

在建立折線圖之前，請確保已安裝 Pygal。否則，請使用 pip

pip install pygal

建立基本的折線圖

在 Pygal 中，建立折線圖需要初始化一個 Line 物件並用資料填充它。使用 add() 方法新增資料，該方法接受 y 值列表和資料的標籤。預設情況下，x 值是索引值。

Pygal 中折線圖的實際示例

現在讓我們使用 Pygal 建立一些有用的折線圖。

示例 1：具有一個數據系列的基本折線圖

在我們的第一個示例中，我們將建立一個簡單的折線圖來顯示一週的溫度讀數。

import pygal

# Create a new line chart
line_chart = pygal.Line()

# Set the title
line_chart.title = 'Weekly Temperature'

# Add data
line_chart.add('Temperature', [20, 22, 23.5, 25, 27, 29.5, 30])

# Render the chart
line_chart.render_to_file('line_chart.svg')

上面的程式碼使用 Line_chart.title 設定圖表的標題，並使用 add() 方法新增資料。使用 render_to_file() 函式將圖表儲存到 SVG 檔案。

示例 2：具有多個數據系列和自定義 X 軸標籤的折線圖

考慮一下我們想要比較兩個城市之間每週溫度趨勢的情況。就是這樣

import pygal

# Create a new line chart
line_chart = pygal.Line()

# Set the title
line_chart.title = 'Weekly Temperature Comparison'

# Set x-labels
line_chart.x_labels = map(str, range(1, 8))

# Add data
line_chart.add('London', [20, 22, 23.5, 25, 27, 29.5, 30])
line_chart.add('Paris', [23, 25, 27, 28, 30, 31, 33])

# Render the chart
line_chart.render_to_file('line_chart_comparison.svg')

此例中的 line_chart。使用 x_labels 函式指定表示一週中每天的 x 軸標籤。正在新增另外兩個資料系列，每個城市一個。

示例 3：包含空值的折線圖

來自現實世界的資料集經常包含缺失值或空值。在折線圖中，Pygal 會平滑地處理這些值。

import pygal

# Create a new line chart
line_chart = pygal.Line()

# Set the title
line_chart.title = 'Weekly Temperature (With Missing Data)'

# Set x-labels
line_chart.x_labels = map(str, range(1, 8))

# Add data
line_chart.add('Temperature', [20, None, 23.5, 25, None, 29.5, 30])

# Render the chart
line_chart.render_to_file('line_chart_missing_data.svg')

在此示例中，我們使用 None 表示缺失資料。在空值處，Pygal 會自動斷開線條。

示例 4：樣式自定義的折線圖

也可以使用 Pygal 自定義圖表樣式。這是一個具有獨特樣式的折線圖示例。

import pygal
from pygal.style import DarkStyle

# Create a new line chart with custom style
line_chart = pygal.Line(style=DarkStyle)

# Set the title
line_chart.title = 'Weekly Temperature (Dark Style)'

# Set x-labels
line_chart.x_labels = map(str, range(1, 8))

# Add data
line_chart.add('Temperature', [20, 22, 23.5, 25, 27, 29.5, 30])

# Render the chart
line_chart.render_to_file('line_chart_dark_style.svg')

在此示例中，我們透過從 pygal.style 匯入 DarkStyle 來將其應用於我們的折線圖。Pygal 提供各種預構建樣式，您甚至可以建立自己的樣式。

結論

折線圖只是 Pygal 在 Python 中構建動態、可靠且美觀的 SVG 圖表方法的開始。您可以利用 Pygal 的功能設計各種互動式圖表，以使您的資料栩栩如生。

雖然 Pygal 使建立折線圖變得簡單，但掌握資料視覺化的藝術需要理解您的資料、辨別最適合您的資料的視覺化表示型別以及學習如何使用它。