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法學C++實現最長斐波那契子序列長度
假設我們有一個序列X_1, X_2, ..., X_n，如果滿足以下條件，則稱其為斐波那契式序列：
n >= 3
對於所有i + 2 <= n，都有 X_i + X_{i+1} = X_{i+2}
現在假設一個嚴格遞增的正整數陣列A構成一個序列，我們需要找到A的最長斐波那契式子序列的長度。如果不存在這樣的子序列，則返回0。例如，如果陣列為[1,2,3,4,5,6,7,8]，則輸出為5。最長的斐波那契式子序列為[1,2,3,5,8]。
為了解決這個問題，我們將遵循以下步驟：
ret := 0
建立一個對映m，n := 陣列A的長度
建立一個大小為n x n的矩陣dp
對於i從0到n – 1
m[A[i]] := i
對於j從i – 1遞減到0
req := A[i] – A[j]
當A[i] – A[j] < A[j] 且m包含(A[i] – A[j])時
dp[i, j] := max(dp[i, j], dp[j, m[A[i] – A[j]]] + 1)
否則 dp[i,j] := max(dp[i, j], 2)
ret := max(ret, dp[i,j])
如果ret >= 3則返回ret，否則返回0。
讓我們來看下面的實現，以便更好地理解：
示例
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
class Solution {
public:
int lenLongestFibSubseq(vector<int> & A) {
int ret = 0;
unordered_map <int, int> m;
int n = A.size();
vector < vector <int> > dp(n, vector <int>(n));
for(int i = 0; i < n; i++){
m[A[i]] = i;
for(int j = i - 1; j >= 0; j--){
int req = A[i] - A[j];
if(A[i] - A[j] < A[j] && m.count(A[i] - A[j])){
dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[j][m[A[i] - A[j]]] + 1);
}else{
dp[i][j] = max(dp[i][j], 2);
}
ret = max(ret, dp[i][j]);
}
}
return ret >= 3 ? ret : 0;
}
};
main(){
vector<int> v = {1,2,3,4,5,6,7,8};
Solution ob;
cout << (ob.lenLongestFibSubseq(v));
}輸入
[1,2,3,4,5,6,7,8]
輸出
5
更新於：2020年4月30日
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