Visual Studio Code 中的 Jupyter Notebook 擴充套件

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Visual Studio Code 中的 Jupyter Notebook 擴充套件：簡介

Jupyter Notebook 是一個著名的基於 Web 的互動式環境，用於資料分析和科學計算。它允許使用者建立和共享包含敘述性文字、即時程式碼、數學表示式和視覺化的文件。Jupyter Notebook 支援多種程式語言，包括 Python、R 和 Julia。Jupyter Notebook 提供各種功能，例如資料視覺化工具、科學計算庫和資料處理工具，以幫助使用者進行資料分析。

儘管 Jupyter Notebook 已成為資料科學和機器學習工作流程中常用的工具，但其基於 Web 的環境在效能和使用者體驗方面可能存在侷限性。近年來，許多開發者一直在尋找替代的 Jupyter Notebook 開發和管理工具。Visual Studio Code 就是這樣一個解決方案，它提供許多功能和擴充套件來提高開發者的生產力。本教程將探討 Visual Studio Code 中 Python 的 Jupyter Notebook 擴充套件。

Jupyter Notebook 擴充套件

Visual Studio Code 中 Jupyter Notebook 擴充套件的定義

Microsoft 建立了 Visual Studio Code，這是一個開源的跨平臺程式碼編輯器。它提供許多工具來幫助程式設計師編寫、除錯和部署多種程式語言的程式碼。藉助 Visual Studio Code 的 Jupyter Notebook 擴充套件，使用者可以在 Visual Studio Code 環境中直接建立、編輯和執行 Jupyter Notebook。

Visual Studio Code 中的 Jupyter Notebook 擴充套件支援多種程式語言，包括 Python、R 和 Julia。它提供許多功能，例如語法高亮、程式碼補全和即時程式碼預覽，以幫助開發者更有效地使用 Jupyter Notebook。此外，該擴充套件還支援與其他 Visual Studio Code 擴充套件整合，例如除錯工具和 Git 整合。

Visual Studio Code 中 Jupyter Notebook 擴充套件的語法

在 Visual Studio Code 中使用 Jupyter Notebook 擴充套件的語法很簡單。首先，您需要在 Visual Studio Code 中安裝該擴充套件，然後建立一個新的 Jupyter Notebook 檔案。

演算法

• 步驟 1 − 第一步是在 Visual Studio Code 中安裝 Jupyter Notebook 擴充套件。

  第一步是在 Visual Studio Code 中安裝 Jupyter Notebook 擴充套件。開啟 Visual Studio Code，單擊螢幕左側的“擴充套件”圖示以訪問“擴充套件”面板。然後，在搜尋欄中輸入“Jupyter”，找到“Jupyter”擴充套件，然後單擊其旁邊的“安裝”按鈕。

• 步驟 2 − 建立一個新的 Jupyter Notebook 檔案

  在 Visual Studio Code 中單擊“新建檔案”按鈕，然後從下拉選單中選擇“新建 Notebook”以建立一個新的 Jupyter Notebook 檔案。這將建立一個副檔名為“.ipynb”的新檔案。

• 步驟 3 − 向 Jupyter Notebook 檔案新增程式碼

  建立新的 Jupyter Notebook 檔案後，可以向其中新增程式碼。為此，只需單擊 Notebook 單元格即可開始鍵入。您可以使用多種語言新增程式碼，例如 Python、R 和 Julia。

• 步驟 4 − 執行 Jupyter Notebook 的程式碼

  執行 Jupyter Notebook 中的程式碼有兩種方法：單擊單元格旁邊的“執行單元格”按鈕，或者按鍵盤上的“Shift + Enter”鍵。程式將執行，Notebook 將顯示結果。

• 步驟 5 − 儲存並共享 Jupyter Notebook

  完成 Jupyter Notebook 的工作後，您可以儲存並共享該檔案。使用鍵盤快捷鍵“Ctrl + S”儲存檔案，或者單擊頂部工具欄中的“儲存”按鈕。您可以使用 GitHub、Google Drive 或 Dropbox 等網站將檔案傳送給他人或共享 Notebook 的連結。

方法

根據您的工作流程和偏好，使用 Visual Studio Code 中的 Jupyter Notebook 擴充套件主要有兩種方法。

• 方法 1 − 整合的 Jupyter Notebook 環境

• 方法 2 − 使用 Python 互動式環境

方法 1：整合的 Jupyter Notebook 環境

方法 1 的解釋

透過整合的 Jupyter Notebook 環境。

一種方法是使用 Visual Studio Code 整合的 Jupyter Notebook 環境，它提供了一個舒適的使用者介面來處理 Jupyter Notebook。要使用內建的 Jupyter Notebook 環境，請執行以下步驟：

啟動 Visual Studio Code 並開啟一個 Jupyter Notebook 檔案。

使用 Notebook 介面新增和執行程式碼單元格、Markdown 單元格和其他 Notebook 元件。根據需要儲存和共享 Notebook。

方法 2：使用 Python 互動式環境

方法 2 的解釋

另一種方法是使用 Visual Studio Code 的 Python 互動式環境，它提供各種工具和功能來處理 Python 程式碼，包括 Jupyter Notebook。要使用 Python 互動式環境，請執行以下步驟：

開啟 Visual Studio Code 和一個 Python 檔案。

使用 Python 互動式環境在終端或控制檯中執行 Python 程式，包括 Jupyter Notebook。

根據需要使用 Visual Studio Code 的程式碼編輯工具，例如除錯和 Git 整合。

結論

對於使用 Python 程式碼和 Jupyter Notebook 的資料科學家和開發者而言，Visual Studio Code 中的 Jupyter Notebook 擴充套件是一個強大的工具。它支援建立、編輯和共享 Jupyter Notebook，並與其他 Visual Studio Code 工具和擴充套件整合。無論您從事資料分析、機器學習還是科學計算，Visual Studio Code 中的 Jupyter Notebook 擴充套件都能提高您的工作效率。