如何使用Jupyter Notebook設定Conda環境?
Jupyter Notebook 是一款開源的 Web 應用程式,允許使用者執行資料和機器學習專案的所有功能。Conda 稱為包管理器,它透過其命令安裝不同的包來處理不同的包。Conda 環境類似於 Python 虛擬環境,允許使用者使用 Python 程式語言編寫程式碼。
Conda 環境的優勢 -
獲取更多處理大型資料專案的 Python 包。
其軟體包有助於理解任何資料集的複雜結構。
使用 Jupyter Notebook 設定 Conda 環境的系統要求
要求 |
詳情 |
|---|---|
記憶體 |
8GB 即可 |
CPU |
2 x 64 位 |
磁碟空間 |
20GB 即可提供足夠的儲存空間 |
螢幕解析度 |
1536 x 834(可能支援低於此解析度) |
作業系統 |
Linux、Windows 和 Mac |
語言支援 |
它支援超過 40 種程式語言。例如 Python、Scala、R 等。 |
使用 Jupyter Notebook 設定 Conda 環境的步驟
步驟 1 - 在瀏覽器中搜索 Anaconda 並開啟網站下載適用於 Windows 系統的 Anaconda 擴充套件。

步驟 2 - 下載完成後,按下鍵盤上的 Windows 按鈕並搜尋 Anaconda Prompt。然後點選開啟介面提示符。

步驟 3 - Anaconda Prompt 已開啟,鍵入命令 conda create –n environment_name,這將為 Jupyter 建立新的開啟路徑。您可以使用任何名稱代替 environment_name。在這裡,我們將 environment_name 命名為jupyter。

步驟 4 - 現在提示使用者選擇選項 [yes/No]。如果使用者輸入 y,它將建議啟用 Jupyter 的命令。

步驟 5 - 然後移至下一行提示符並鍵入命令conda activate jupyter。

下面有兩張圖片顯示了 Jupyter Notebook 的自動下載和安裝。這兩者都有助於使用者在 Jupyter Notebook 上進行程式設計。
Python 包的自動下載

Python 包的自動安裝

步驟 6 - 提示使用者繼續下一行命令。

步驟 7 - 在這裡,我們使用提示符命令(即 Jupyter Notebook)開啟 Jupyter Notebook,筆記本將在瀏覽器中自動執行。

步驟 8 - 下面的圖片顯示了 Jupyter Notebook 已開啟,紅色標記表示開啟檔案以編寫基於 Python 的程式。

結論
我們討論瞭如何在 Windows 作業系統中使用 Jupyter Notebook 設定 Conda 環境。第一步建立新的開啟路徑以解決 Jupyter Notebook 的環境問題。然後提示使用者選擇是或否選項以提供 Jupyter Notebook 的啟用/停用命令。然後我們使用從提示符獲取的啟用命令,結果以 Python 包的自動下載和安裝的形式出現。接下來,提示使用者移至新行命令,我們鍵入命令 jupyter notebook,介面將在瀏覽器中自動開啟。資料科學家和資料工程師使用此工具來獲取資料專案的核心見解。
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