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法律學用 Python 初始化矩陣
在本文中，我們將學習如何使用 Python 3.x 或更早版本中的二維列表初始化矩陣。
讓我們看看 Python 語言獨有的直觀方式來初始化矩陣。此處，我們利用列表推導的優勢。我們初始化內部列表，然後使用列表推導將其擴充套件到多行。
示例
# input the number of rows
N = 3
# input the number of columns
M = 3
# initializing the matrix
res = [ [ i*j for i in range(N) ] for j in range(M) ]
# printing the matrix on screen row by row in a single line
print("Inline representation:")
[ [ print(res[i][j] ,end =" ") for i in range(N) ] for j in range(M) ]
print("")
# printing in multiple lines
print("Multiline representation")
for i in range(N):
for j in range(M):
print(res[i][j] ,end =" ")
print("")輸出
Inline representation: 0 0 0 0 1 2 0 2 4 Multiline representation 0 0 0 0 1 2 0 2 4
現在讓我們看看可以在任何語言中實現的一般方法。這是建立矩陣或多維陣列的標準方法
示例
# input the number of rows
N = 3
# input the number of columns
M = 3
lis=[[0,0,0],[0,0,0],[0,0,0]]
# initializing the matrix
for i in range(N):
for j in range(M):
lis[i][j]=i
# multiline representation
for i in range(N):
for j in range(M):
print(lis[i][j],end=" ")
print("")輸出
0 0 0 0 1 2 0 2 4
結論
在本文中，我們學習瞭如何在 Python 3.x 或更早版本中實現邏輯閘。我們還學習了兩個通用門，即 NAND 和 NOR 門。
更新於： 2019 年 8 月 7 日
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