Python 中將矩陣轉換為自定義元組矩陣

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在 Python 中，元組是四種內建資料型別之一，用於收集資料，這些資料由圓括號 () 表示。元組通常用於將多個專案收集到單個專案中。在 Python 中，我們有一些內建函式，如 map()、tuple() 和 lambda，可用於將矩陣轉換為自定義元組矩陣。自定義元組矩陣由元組的子類定義，該子類具有元素，並用逗號分隔以建立子列表（列表表示矩陣）。

讓我們來看一個例子

原始矩陣

[ [11, 21, 31],

[41, 51, 61],

[71, 81, 91] ]

轉換為自定義元組矩陣後：（最終結果）

[[(11,), (21,), (31)], [(41), (51), (61)], [(71), (81), (91)]]

語法

以下語法在示例中使用 -

tuple()

這是 Python 中一個內建函式，可用於建立元組，即 ()。

map()

map 函式允許基於列表、元組等迭代元素以返回特定結果。

lambda

lambda 函式用於表示內聯的小函式。將 lambda 與 map() 函式一起使用是迭代列表、元組等的一種常見做法。

示例 1：使用巢狀列表推導式

在以下示例中，程式使用巢狀列表，該列表由列表中的列表定義。使用 for 迴圈，它將遍歷矩陣列表並將矩陣轉換為自定義元組矩陣。

def matrix_to_custom_tuple(matrix):
    c_tuple_matrix = [[(value,) for value in row] for row in matrix]
    return c_tuple_matrix
# Taking sublist as an input
matrix = [[11, 92, 34], [14, 15, 16], [74, 89, 99]]
result = matrix_to_custom_tuple(matrix)
print(result)

輸出

[[(11,), (92,), (34,)], [(14,), (15,), (16,)], [(74,), (89,), (99,)]]

示例 2：使用巢狀 for 迴圈

在以下示例中，程式使用巢狀 for 迴圈，這意味著迴圈巢狀在另一個迴圈中，並且它迭代列表的每個元素。使用 append 它接受引數來設定元組，並且將建立此自定義元組矩陣。

def matrix_to_custom_tuple(matrix):
    cus_tuple_matrix = []
    for row in matrix:
        cus_tuple_row = []
        for value in row:
            cus_tuple_row.append((value,))
        cus_tuple_matrix.append(cus_tuple_row)
    return cus_tuple_matrix
# Taking of input matrix
inp_matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
answer = matrix_to_custom_tuple(inp_matrix)
print("Matrix into Custom Tuple Matrix:\n",answer)

輸出

Matrix into Custom Tuple Matrix:
 [[(1,), (2,), (3,)], [(4,), (5,), (6,)], [(7,), (8,), (9,)]]

示例 3：使用 map() 和 lambda 函式

在以下示例中，程式使用 Python 中的一些內建函式，如 list()、map() 和 lambda，將矩陣轉換為自定義元組矩陣。

def matrix_to_custom_tuple(matrix):
    custom_tuple_matrix = list(map(lambda row: list(map(lambda value: (value,), row)), matrix))
    return custom_tuple_matrix
matrix = [['A', 'B', 'C'], ['D', 'E', 'F'], ['G', 'H', 'I']]
result = matrix_to_custom_tuple(matrix)
print(result)

輸出

[[('A',), ('B',), ('C',)], [('D',), ('E',), ('F',)], [('G',), ('H',), ('I',)]]

示例 4：使用帶有 tuple() 的列表推導式

在以下示例中，程式使用列表推導式定義各種內建函式，如 list()、map()、lambda 和 tuple()，並使用 for 迴圈遍歷矩陣列表。

def matrix_to_custom_tuple(matrix):
    custom_tuple_matrix = [list(map(lambda value: tuple([value]), row)) for row in matrix]
    return custom_tuple_matrix
# Taking input to store the matrix using sublist of list
matx = [[1, 2, 3], [4, 5, 6, 7, 8], [7, 8, 9],[10, 11, 12, 13]]
result = matrix_to_custom_tuple(matx)
print("Convert the Matrix into Custom Tuple Matrix:\n",result)

輸出

Convert the Matrix into Custom Tuple Matrix:
 [[(1,), (2,), (3,)], [(4,), (5,), (6,), (7,), (8,)], [(7,), (8,), (9,)], [(10,), (11,), (12,), (13,)]]

結論

使用列表推導式的優點在於，它允許人們編寫幾行程式碼，這些程式碼更容易理解，並且更容易迭代到列表的特定元素中。為了轉換為自定義元組矩陣，我們看到上面討論了各種方法。在現實生活中，矩陣用於表示統計資料，例如嬰兒死亡率、人口等。