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法律研究如何使用 series.isin() 方法檢查序列中的值？
Pandas 的 series.isin() 函式用於檢查給定序列物件中是否包含請求的值。它將返回一個布林序列物件，顯示序列中的每個元素是否與過去傳遞給 isin() 方法的序列中的元素匹配。
布林值 True 表示序列中與 isin() 方法輸入序列中指定的元素匹配的元素，而未匹配的元素則用 False 表示。
isin() 方法僅期望一個值的序列，而不是序列的序列或直接值。這意味著，它允許對鍵進行向量化，但不允許對值進行向量化。
如果傳遞任何其他資料，它將引發 TypeError，僅允許將列表類物件傳遞給 isin() 方法。
示例 1
我們將使用 Series.isin() 函式來檢查傳遞的值是否在序列物件中可用。
# importing pandas package
import pandas as pd
#creating pandas Series
series = pd.Series([7, 2, 6, 2, 5, 4, 1, 2, 3, 8])
print(series)
# Apply isin() function to check for the specified values
result = series.isin([2])
print("Output:")
print(result)輸出
輸出如下：
0 7 1 2 2 6 3 2 4 5 5 4 6 1 7 2 8 3 9 8 dtype: int64 Output: 0 False 1 True 2 False 3 True 4 False 5 False 6 False 7 True 8 False 9 False dtype: bool
正如我們在輸出塊中看到的，Series.isin() 方法返回了一個新的帶有布林值的序列物件。True 表示該特定例項處的值與給定序列匹配。False 表示相反。
示例 2
在這裡，我們將看到如何透過向 isin() 方法傳遞值的列表來一次檢查多個值。
# importing pandas package
import pandas as pd
#creating pandas Series
series = pd.Series(['A', 'B', 'C', 'A', 'D', 'E', 'B'], index=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
print("Series object:")
print(series)
# Apply isin() function to check for the specified values
result = series.isin(['A', 'B'])
print("Output:")
print(result)輸出
輸出如下：
Series object: 1 A 2 B 3 C 4 A 5 D 6 E 7 B dtype: object Output: 1 True 2 True 3 False 4 True 5 False 6 False 7 True dtype: bool
在上面的輸出塊中，我們可以觀察到索引 1、2、4 和 7 處的值與給定的值序列匹配，而其餘值則不匹配。
更新於： 2022-03-08
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