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法學如何在 Pandas Series 中展開（explode）一行？
如果 Series 物件中的一些元素包含列表，則可以將這些列表元素展開到 Series 物件的多行中。展開就是將列表轉換成多行。
因此，可以使用 Pandas Series 的 `explode()` 方法輕鬆完成此轉換。此方法用於將 Series 物件的列表型元素轉換為行，並且這些行的索引將被複制。
此方法唯一的引數是 `ignore_index`，它接受布林值，預設為 False，True 表示生成的索引將從 0 到 n-1 標記。
示例 1
在下面的示例中，我們將看到 `series.explode()` 方法如何將 Series 物件的列表型元素轉換為行。
# importing pandas package
import pandas as pd
# create a nested list
L = [1, 2, [4, 8, 9, 2], [], ["a", "b", "c"]]
# Create a pandas series using the list
series = pd.Series(L)
# unnest the series using explode() method
result = series.explode()
print("Original Series:")
print(series)
print("Result:", result)解釋
這裡我們建立了一個帶有 Python 巢狀列表的 Series 物件，然後應用了 `explode()` 方法。
輸出
輸出如下：
Original Series: 0 1 1 2 2 [4, 8, 9, 2] 3 [] 4 [a, b, c] dtype: object Result: 0 1 1 2 2 4 2 8 2 9 2 2 3 Nan 4 a 4 b 4 c dtype: object
在上面的輸出塊中，我們可以注意到元素 4、8、9、2 被轉換成了結果 Series 物件的新行。此外，在索引位置 3 處有一個空的列表型元素，結果行在該位置 3 將具有 np.nan。
示例 2
在下面的示例中，我們將看到 `series.explode()` 方法如何將 Series 中類似列表、元組的物件元素轉換為行。
# importing pandas package
import pandas as pd
# Create a pandas series
series = pd.Series([(0, 1, 2,), list("xyz"), (5, 6, 7)])
# unnest the series using explode() method
result = series.explode()
print("Original Series:")
print(series)
print("Result:", result)解釋
最初，我們建立了一個包含 3 個元素（元組、列表）的 Python 列表的 Series 物件，然後應用了 `explode()` 方法。
輸出
輸出如下：
Original Series: 0 (0, 1, 2) 1 [x, y, z] 2 (5, 6, 7) dtype: object Result: 0 0 0 1 0 2 1 x 1 y 1 z 2 5 2 6 2 7 dtype: object
在上面的輸出塊中，我們可以注意到 Series 物件的元素已成功轉換為結果 Series 物件的新行。
更新於：2022年3月7日
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