如何在 Pandas Series 的標籤前新增字首？

在 Pandas Series 的功能中，我們有一個名為 add_prefix 的函式，用於在標籤前新增字串字首。特別是在 Pandas Series 中，行標籤將以字串作為字首。

add_prefix 方法將返回一個帶有字首標籤的新 Series 物件。它將在 Series 的行標籤前新增給定的字串。

示例

import pandas as pd

series = pd.Series(range(1,10,2))
print(series)

# add Index_ prefix to the series labels
result = series.add_prefix('Index_')

print("Prefixed Series object with a string: ", result)

解釋

在以下示例中，我們使用 Python range 函式建立了一個 Pandas Series，並且此 Series 物件的索引標籤是 0 到 4 之間的自動建立值。並且這些索引值使用 add_prefix 方法更新為字串字首“Index_”。

輸出

0   1
1   3
2   5
3   7
4   9
dtype: int64

Prefixed Series object with a string:
Index_0   1
Index_1   3
Index_2   5
Index_3   7
Index_4   9
dtype: int64

此輸出塊顯示了兩個 Series 物件，上面的那個是初始的沒有字串字首的 Series，另一個是使用字串字首更新了索引標籤的 Series。

示例

import pandas as pd

sr = pd.Series({'a':1,'b':2,'c':3})

print(sr)

# add prefix
result = sr.add_prefix('Lable_')

print(result)

解釋

這是 Pandas series.add_prefix 方法的另一個示例，初始 Series 物件是由一個帶有命名標籤（a、b、c）的 Python 字典建立的。

輸出

a   1
b   2
c   3
dtype: int64

Lable_a   1
Lable_b   2
Lable_c   3
dtype: int64

我們透過在原始索引標籤前新增字串“Lable_”來更新命名索引標籤。結果 Series 物件可以在上面的輸出塊中看到。

Gireesha Devara

更新於：2021年11月17日

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