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法律研究如何將 R 資料框中布林列的 NA 值設定為 TRUE？
處理 NA 值是對分析員來說一項乏味且幾乎每天都在做的任務，因此我們需要用適當的值替換它。如果在 R 資料框中，我們有一個布林列表示 TRUE 和 FALSE 值，並且我們只有 FALSE 值，那麼我們可能希望用 TRUE 替換 NA 值。在這種情況下，我們可以使用單個方括號和 is.na 將所有 NA 值設定為 TRUE。
示例
set.seed(999) S.No.<-1:20 Won<-sample(c(FALSE,NA),20,replace=TRUE) df1<-data.frame(S.No.,Won) df1
輸出
S.No. Won 1 1 FALSE 2 2 NA 3 3 FALSE 4 4 FALSE 5 5 FALSE 6 6 NA 7 7 FALSE 8 8 NA 9 9 NA 10 10 NA 11 11 FALSE 12 12 FALSE 13 13 NA 14 14 FALSE 15 15 FALSE 16 16 FALSE 17 17 NA 18 18 NA 19 19 FALSE 20 20 FALSE
將 Won 列中的 NA 值設定為 TRUE −
df1["Won"][is.na(df1["Won"])]<-TRUE df1
輸出
S.No. Won 1 1 FALSE 2 2 TRUE 3 3 FALSE 4 4 FALSE 5 5 FALSE 6 6 TRUE 7 7 FALSE 8 8 TRUE 9 9 TRUE 10 10 TRUE 11 11 FALSE 12 12 FALSE 13 13 TRUE 14 14 FALSE 15 15 FALSE 16 16 FALSE 17 17 TRUE 18 18 TRUE 19 19 FALSE 20 20 FALSE
我們來看另一個示例 −
示例
Group<-sample(1:4,20,replace=TRUE) Hot<-sample(c(FALSE,NA),20,replace=TRUE) df2<-data.frame(Group,Hot) df2
輸出
Group Hot 1 3 FALSE 2 1 NA 3 3 NA 4 2 FALSE 5 2 FALSE 6 4 NA 7 3 NA 8 2 NA 9 3 FALSE 10 3 NA 11 3 NA 12 4 FALSE 13 4 NA 14 3 FALSE 15 4 FALSE 16 1 NA 17 4 NA 18 1 FALSE 19 2 NA 20 3 NA
將 Hot 列中的 NA 值設定為 TRUE −
df2["Hot"][is.na(df2["Hot"])]<-TRUE df2
輸出
Group Hot 1 2 TRUE 2 1 FALSE 3 1 FALSE 4 3 TRUE 5 2 FALSE 6 4 FALSE 7 1 FALSE 8 3 TRUE 9 1 TRUE 10 3 TRUE 11 1 TRUE 12 1 TRUE 13 2 TRUE 14 2 TRUE 15 4 FALSE 16 4 FALSE 17 1 TRUE 18 3 FALSE 19 3 FALSE 20 3 TRUE
更新日期： 2020-10-08
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