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法律研究如何在 OpenCV 中使用迭代器方法減輕色彩？
OpenCV 有與 C++ STL 相容的“Mat 迭代器”類。使用此“Mat 迭代器”類，我們可以非常容易地訪問畫素。我們必須建立一個“Mat 迭代器”類的物件。我們可以將其作為“Mat_<Vec3b>: : 迭代器示例”來實現。我們必須在“Mat”之後使用下劃線，例如“Mat_”，因為它是一種模板方法。在此方法中，必須在建立“迭代器”類的物件時指定返回型別。這就是我們宣告資料型別 <Vec3b> 的原因。
以下程式演示如何在 OpenCV 中使用迭代器方法減輕色彩。
示例
#include<iostream>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
using namespace std;//Declaring std namespace
using namespace cv;//Declaring cv namespace
void reducing_Color(Mat& image, int div = 64){ //Declaring the function//
Mat_<Vec3b>::iterator iterator_start;//Declaring starting iterator//
iterator_start = image.begin<Vec3b>();//Obtain iterator at initial position//
Mat_<Vec3b>::iterator iterator_end;//Declaring ending iterator//
iterator_end = image.end<Vec3b>();//Obtain iterator an end position//
for (; iterator_start != iterator_end; iterator_start++){ //Loop for all pixels//
(*iterator_start)[0] = (*iterator_start)[0] / div * div + div / 2;//Process pixels of first channel//
(*iterator_start)[1] = (*iterator_start)[1] / div * div + div / 2;//Process pixels of second channel//
(*iterator_start)[2] = (*iterator_start)[2] / div * div + div / 2;//Process pixels of third channel//
}
}
int main() {
Mat image;//taking an image matrix//
image = imread("mango.jpg");//loading an image//
namedWindow("Image Window");//Declaring another window//
reducing_Color(image);//calling the function//
imshow("Image Window", image);//showing the image with reduced color//
waitKey(0);
return 0;
}輸出
更新日期：10 月 3 日，2021 年
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