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法律研究如何使用 C# 執行歸併排序？
歸併排序是一種使用分治法的分揀演算法。它將陣列分成兩部分，然後對這兩部分中的每一部分都呼叫自身。這個過程將持續到陣列排序完成。
下面提供了一個用 C# 展示歸併排序的程式：
示例
using System;
namespace QuickSortDemo {
class Example {
static public void merge(int[] arr, int p, int q, int r) {
int i, j, k;
int n1 = q - p + 1;
int n2 = r - q;
int[] L = new int[n1];
int[] R = new int[n2];
for (i = 0; i < n1; i++) {
L[i] = arr[p + i];
}
for (j = 0; j < n2; j++) {
R[j] = arr[q + 1 + j];
}
i = 0;
j = 0;
k = p;
while (i < n1 && j < n2) {
if (L[i] <= R[j]) {
arr[k] = L[i];
i++;
} else {
arr[k] = R[j];
j++;
}
k++;
}
while (i < n1) {
arr[k] = L[i];
i++;
k++;
}
while (j < n2) {
arr[k] = R[j];
j++;
k++;
}
}
static public void mergeSort(int[] arr, int p, int r) {
if (p < r) {
int q = (p + r) / 2;
mergeSort(arr, p, q);
mergeSort(arr, q + 1, r);
merge(arr, p, q, r);
}
}
static void Main(string[] args) {
int[] arr = {76, 89, 23, 1, 55, 78, 99, 12, 65, 100};
int n = 10, i;
Console.WriteLine("Merge Sort");
Console.Write("Initial array is: ");
for (i = 0; i < n; i++) {
Console.Write(arr[i] + " ");
}
mergeSort(arr, 0, n-1);
Console.Write("
Sorted Array is: ");
for (i = 0; i < n; i++) {
Console.Write(arr[i] + " ");
}
}
}
}輸出
以上程式的輸出如下。
Merge Sort Initial array is: 76 89 23 1 55 78 99 12 65 100 Sorted Array is: 1 12 23 55 65 76 78 89 99 100
現在，我們來了解一下上面的程式。
在 main() 函式中，首先顯示了初始陣列。然後，呼叫 mergeSort() 函式對陣列執行歸併排序。這部分程式碼如下所示。
int[] arr = {76, 89, 23, 1, 55, 78, 99, 12, 65, 100};
int n = 10, i;
Console.WriteLine("Merge Sort");
Console.Write("Initial array is: ");
for (i = 0; i < n; i++) {
Console.Write(arr[i] + " ");
}
mergeSort(arr, 0, n-1);在 mergeSort() 函式中，q 被計算為陣列的中點。然後，對建立的兩個子陣列呼叫 mergeSort()。最後，呼叫 merge()，將這兩個子數組合並。這部分程式碼如下所示。
if (p < r) {
int q = (p + r) / 2;
mergeSort(arr, p, q);
mergeSort(arr, q + 1, r);
merge(arr, p, q, r);
}在 merge() 函式中，提供了兩個已排序的子陣列。這個函式基本上將這些子數組合併到一個數組中，使結果陣列也已排序。這部分程式碼如下所示。
int i, j, k;
int n1 = q - p + 1;
int n2 = r - q;
int[] L = new int[n1];
int[] R = new int[n2];
for (i = 0; i < n1; i++) {
L[i] = arr[p + i];
}
for (j = 0; j < n2; j++) {
R[j] = arr[q + 1 + j];
}
i = 0;
j = 0;
k = p;
while (i < n1 && j < n2) {
if (L[i] <= R[j]) {
arr[k] = L[i];
i++;
} else {
arr[k] = R[j];
j++;
}
k++;
}
while (i < n1) {
arr[k] = L[i];
i++;
k++;
}
while (j < n2) {
arr[k] = R[j];
j++;
k++;
}
while (j < n2) {
arr[k] = R[j];
j++;
k++;
}
更新於：27-Jun-2020
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