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法學如何在R程式設計中匹配和替換儲存在R資料框中的列名？
如果我們有一個數據框，其中包含一列與資料框的列名匹配的列名，以及另一列包含不同值，那麼我們可以將這些不同值設定為具有匹配列名的資料框的新列名。
這可以透過match函式來實現。檢視下面的示例以瞭解其工作原理。
示例1
以下程式碼片段建立了一個示例資料框：
x1<-rnorm(20) x2<-rnorm(20) x3<-rnorm(20) df1<-data.frame(x1,x2,x3) df1
建立了以下資料框
x1 x2 x3 1 0.76231437 -0.18459872 -0.836848620 2 0.31998649 1.24599469 0.096976964 3 0.11319510 -1.19200362 -0.824255747 4 0.47570366 0.24791478 0.355295166 5 -0.84546806 1.05928526 -1.073653485 6 -1.89667914 0.92187888 1.552141225 7 -1.81604483 0.05974304 -0.244209195 8 0.05762202 0.14238099 0.957877205 9 -0.79539907 0.42396450 0.219413291 10 0.47248362 2.44519391 -0.126831024 11 0.91802738 -0.84282349 1.577785667 12 -1.30378165 1.04226653 -0.528164742 13 0.88999575 1.74773475 1.409087713 14 -0.43192360 0.11203207 0.976614195 15 -0.68683934 0.67849795 -0.004272223 16 -0.68894471 1.33377663 -0.397701119 17 1.06729808 -0.04649078 0.578908343 18 -0.73322670 -0.52255298 0.355650527 19 0.28593460 -1.19460885 -0.094308012 20 0.76086277 -0.38646442 -0.484786025
將以下程式碼新增到上面的程式碼片段中：
x1<-rnorm(20)
x2<-rnorm(20)
x3<-rnorm(20)
df1<-data.frame(x1,x2,x3)
df1_col<-data.frame(Var1=c("x","y","z"),Var2=c("x1","x2","x3"))
df1_col如果您將以上所有程式碼片段作為單個程式執行，它將生成以下輸出：
Var1 Var2 1 x x1 2 y x2 3 z x3
要將df1的列名更改為上面建立的資料框中df1_col中Var1的值，請將以下程式碼新增到上面的程式碼片段中：
x1<-rnorm(20)
x2<-rnorm(20)
x3<-rnorm(20)
df1<-data.frame(x1,x2,x3)
df1_col<-data.frame(Var1=c("x","y","z"),Var2=c("x1","x2","x3"))
names(df1) <- df1_col$Var1[match(names(df1),df1_col$Var2)]
df1
輸出
如果您將以上所有程式碼片段作為單個程式執行，它將生成以下輸出：
x y z 1 0.76231437 -0.18459872 -0.836848620 2 0.31998649 1.24599469 0.096976964 3 0.11319510 -1.19200362 -0.824255747 4 0.47570366 0.24791478 0.355295166 5 -0.84546806 1.05928526 -1.073653485 6 -1.89667914 0.92187888 1.552141225 7 -1.81604483 0.05974304 -0.244209195 8 0.05762202 0.14238099 0.957877205 9 -0.79539907 0.42396450 0.219413291 10 0.47248362 2.44519391 -0.126831024 11 0.91802738 -0.84282349 1.577785667 12 -1.30378165 1.04226653 -0.528164742 13 0.88999575 1.74773475 1.409087713 14 -0.43192360 0.11203207 0.976614195 15 -0.68683934 0.67849795 -0.004272223 16 -0.68894471 1.33377663 -0.397701119 17 1.06729808 -0.04649078 0.578908343 18 -0.73322670 -0.52255298 0.355650527 19 0.28593460 -1.19460885 -0.094308012 20 0.76086277 -0.38646442 -0.484786025
示例2
以下程式碼片段建立了一個示例資料框：
a<-rpois(20,2) b<-rpois(20,5) c<-rpois(20,2) df2<-data.frame(a,b,c) df2
建立了以下資料框
a b c 1 3 6 0 2 1 7 5 3 2 5 3 4 1 1 2 5 4 9 2 6 0 3 3 7 1 6 1 8 0 6 3 9 4 6 2 10 1 4 2 11 3 2 2 12 0 6 2 13 1 4 2 14 0 7 2 15 4 2 2 16 2 4 5 17 2 3 0 18 4 5 4 19 3 3 1 20 3 4 2
將以下程式碼新增到上面的程式碼片段中：
a<-rpois(20,2)
b<-rpois(20,5)
c<-rpois(20,2)
df2<-data.frame(a,b,c)
df2_col<-data.frame(Ranks=c("Rank1","Rank2","Rank3"),Var=c("a","b","c"))
df2_col
輸出
如果您將以上所有程式碼片段作為單個程式執行，它將生成以下輸出：
Ranks Var 1 Rank1 a 2 Rank2 b 3 Rank3 c
要將df2的列名更改為上面建立的資料框中df2_col中Var的值，請將以下程式碼新增到上面的程式碼片段中：
a<-rpois(20,2)
b<-rpois(20,5)
c<-rpois(20,2)
df2<-data.frame(a,b,c)
df2_col<-data.frame(Ranks=c("Rank1","Rank2","Rank3"),Var=c("a","b","c"))
names(df2)<-df2_col$Ranks[match(names(df2),df2_col$Var)]
df2輸出
如果您將以上所有程式碼片段作為單個程式執行，它將生成以下輸出：
Rank1 Rank2 Rank3 1 3 6 0 2 1 7 5 3 2 5 3 4 1 1 2 5 4 9 2 6 0 3 3 7 1 6 1 8 0 6 3 9 4 6 2 10 1 4 2 11 3 2 2 12 0 6 2 13 1 4 2 14 0 7 2 15 4 2 2 16 2 4 5 17 2 3 0 18 4 5 4 19 3 3 1 20 3 4 2
更新於：2021年11月1日
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