如何在儲存在 R 列表中的資料框中建立自然對數列？

要在儲存在 R 列表中的資料框中建立自然對數列，我們可以按照以下步驟操作：

  • 首先，建立一個數據框列表。

  • 然後，使用 lapply 函式在儲存在列表中的資料框中建立自然對數列。

示例

建立資料框列表

使用 data.frame 函式建立資料框，並使用 list 函式建立這些資料框的列表：

df1<-data.frame(x=sample(1:20,25,replace=TRUE))
df2<-data.frame(x=sample(1:20,25,replace=TRUE))
List<-list(df1,df2)
List

輸出

執行上述指令碼後，將生成以下輸出（由於隨機化，此輸出在您的系統上會有所不同）：

[[1]]
    x
1   7
2   3
3  20
4  17
5   7
6   4
7  10
8  18
9  17
10 11
11  7
12  9
13  7
14  7
15 10
16 20
17  7
18 15
19  4
20 14
21 13
22 15
23  9
24  9
25 11
[[2]]
    x
1   7
2   4
3   4
4  18
5  13
6  19
7  15
8  11
9  20
10 18
11 19
12 20
13 17
14 12
15  6
16 10
17  4
18 12
19  9
20 11
21 14
22  6
23 20
24 19
25 11

在儲存在列表中的資料框中建立自然對數列

使用 lapply 函式在儲存在名為 List 的列表中的資料框 df1 和 df2 中建立自然對數列，如下所示：

df1<-data.frame(x=sample(1:20,25,replace=TRUE))
df2<-data.frame(x=sample(1:20,25,replace=TRUE))
List<-list(df1,df2)
lapply(List,function(x) {
+ x$NaturalLog<-log(x$x)
+ return(x)
+ })

輸出

[[1]]
    x NaturalLog
1   7 1.945910
2   3 1.098612
3  20 2.995732
4  17 2.833213
5   7 1.945910
6   4 1.386294
7  10 2.302585
8  18 2.890372
9  17 2.833213
10 11 2.397895
11  7 1.945910
12  9 2.197225
13  7 1.945910
14  7 1.945910
15 10 2.302585
16 20 2.995732
17  7 1.945910
18 15 2.708050
19  4 1.386294
20 14 2.639057
21 13 2.564949
22 15 2.708050
23  9 2.197225
24  9 2.197225
25 11 2.397895
[[2]]
    x NaturalLog
1   7 1.945910
2   4 1.386294
3   4 1.386294
4  18 2.890372
5  13 2.564949
6  19 2.944439
7  15 2.708050
8  11 2.397895
9  20 2.995732
10 18 2.890372
11 19 2.944439
12 20 2.995732
13 17 2.833213
14 12 2.484907
15  6 1.791759
16 10 2.302585
17  4 1.386294
18 12 2.484907
19  9 2.197225
20 11 2.397895
21 14 2.639057
22  6 1.791759
23 20 2.995732
24 19 2.944439
25 11 2.397895

更新於: 2021-11-09

137 次檢視

啟動您的 職業生涯

透過完成課程獲得認證

立即開始
廣告