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法律學如何在R中手動設定密度圖中各類別顏色？
要建立手動設定類別顏色的密度圖，我們可以按照以下步驟操作：
- 首先，建立一個數據框。
- 載入ggplot2包併為類別建立密度圖。
- 使用scale_fill_manual函式為資料框中的類別建立密度圖。
建立資料框
讓我們建立一個如下所示的資料框：
categories<-sample(LETTERS[1:3],20,replace=TRUE) DV<-sample(1:1000,20) df<-data.frame(categories,DV) df
執行上述指令碼後，將生成以下輸出（由於隨機化，此輸出會在您的系統上有所不同）：
categories DV 1 A 681 2 C 770 3 A 204 4 B 692 5 A 852 6 A 125 7 B 797 8 C 464 9 A 769 10 C 923 11 C 184 12 A 816 13 A 755 14 A 554 15 A 577 16 B 989 17 A 683 18 B 887 19 B 787 20 B 757
載入ggplot2包併為類別建立密度圖
在aes中使用geom_density和fill函式建立填充不同顏色的類別密度圖：
library(ggplot2) categories<-sample(LETTERS[1:3],20,replace=TRUE) DV<-sample(1:1000,20) df<-data.frame(categories,DV) ggplot(df,aes(DV))+geom_density(aes(fill=categories),alpha=0.5)
輸出
手動設定顏色建立類別密度圖
使用ggplot2包的scale_fill_manual函式建立密度圖，手動定義密度的顏色：
categories<-sample(LETTERS[1:3],20,replace=TRUE)
DV<-sample(1:1000,20)
df<-data.frame(categories,DV)
library(ggplot2)
ggplot(df,aes(DV))+geom_density(aes(fill=categories),alpha=0.5)+scale_fill_manual(val
ues=c("A"="yellow","B"="red","C"="blue"))輸出
更新於：2021年8月14日
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