資料結構
網路
RDBMS
作業系統
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C 程式設計
C++
C#
MongoDB
MySQL
JavaScript
PHP
物理學
化學
生物學
數學
英語
經濟學
心理學
社會學
時尚研究
法律研究如何在 Pandas 中建立多重索引？
要在 Pandas 中建立多重索引，我們可以使用帶有列列表的 groupby。
步驟
建立一個二維、大小可變、可能是不均勻的表格資料，df。
列印輸入 DataFrame。
列印 DataFrame 計數的索引。
使用 groupby 獲取一個層次索引的不同級別並計數。
列印步驟 4 中設定的多重索引。
示例
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
{
"x": [5, 2, 1, 9],
"y": [4, 1, 5, 10],
"z": [4, 1, 5, 0]
}
)
print "Input DataFrame is:
", df
print "
Default index: ", df.count().index
df1 = df.groupby(["x", "y"]).count()
print "
Multi index is like:
", df1.index輸出
Input DataFrame is: x y z 0 5 4 4 1 2 1 1 2 1 5 5 3 9 10 0 Default index: Index(['x', 'y', 'z'], dtype='object') Multi index is like: MultiIndex([(1, 5), (2, 1), (5, 4), (9, 10)], names=['x', 'y'])
更新於： 30-Aug-2021
263 次瀏覽
廣告