如何在不同作業系統上安裝 Python Scikit-learn？

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Scikit-learn，也稱為Sklearn，是一個非常有用且強大的開源 Python 庫，它使用統一的介面實現了機器學習和統計建模演算法，包括分類、迴歸、聚類和降維。Scikit-learn 庫是用 Python 編寫的，並且建立在其他 Python 包之上，例如 NumPy（數值 Python）和 SciPy（科學 Python）。

使用 pip 在 Windows 上安裝 Scikit-learn

要在 Windows 上安裝 Scikit-learn，請按照以下步驟操作：

步驟 1 - 確保 Python 和 pip 已預安裝

在您的系統上開啟命令提示符，並鍵入以下命令以檢查 Python 和 pip 是否已安裝。

檢查 Python

Python --version

如果您的系統上有 python，它將顯示已安裝的 python 版本。如果沒有，您可以從 https://python.club.tw. 手動安裝 python。

檢查 pip

pip --version

如果 pip 已成功安裝在您的系統上，它將顯示其版本。

步驟 2 - 安裝 Scikit-learn 庫

可以使用 pip 安裝 Scikit-learn。您可以在命令提示符中執行以下命令以安裝 scikit-learn：

pip install scikit-learn

上述命令將開始下載並安裝與 Scikit-learn Python 庫相關的包。完成後，它將顯示成功安裝的訊息。

使用 conda 在 Windows 上安裝 Scikit-learn

Anaconda，一個 Python 發行版平臺，在其免費發行版中提供 scikit-learn。

您可以使用以下步驟更新 scikit-learn 包：

步驟 1 - 確保 Python 和 conda 已預安裝

在您的系統上開啟 Anaconda 命令提示符，並鍵入以下命令以檢查 Python 和 conda 是否已安裝。

檢查 Python

Python --version

如果您的系統上有 python，它將顯示已安裝的 python 版本。

檢查 conda

conda --version

如果 conda 已成功安裝在您的系統上，它將顯示其版本。始終建議使用以下命令將 conda 更新到最新版本：

conda update conda

步驟 2 - 更新 Scikit-learn 庫

如上所述，scikit-learn 預安裝在 Anaconda Python 環境中。使用以下命令檢查已安裝的 scikit-learn 庫的版本：

conda list scikit-learn

它將顯示在 Anaconda 發行版中安裝在您的系統上的 scikit-learn 版本。

現在要將其更新到最新版本，請在終端中鍵入以下命令：

conda update scikit-learn

或者，您可以透過鍵入以下命令將 scikit-learn 庫更新到特定版本：

conda install -c anaconda scikit-learn=1.0.2

上述命令將開始下載並安裝與 Scikit-learn Python 庫相關的包。完成後，它將顯示成功安裝的訊息。

在 macOS 上安裝 Scikit-learn

要在 macOS 上安裝 Scikit-learn，請按照以下步驟操作：

步驟 1 - 使用 homebrew 包管理器安裝 Python 3

在 macOS 上安裝 scikit-learn 之前，您需要預安裝 Python 3。使用 homebrew 包管理器安裝 Python3。

brew install python

或者，您可以從 https://python.club.tw. 手動安裝 python。

步驟 2 - 安裝 Scikit-learn 庫

可以使用 pip 安裝 Scikit-learn。您可以執行以下命令以安裝 scikit-learn 的最新版本：

pip install -U scikit-learn

上述命令將開始下載並安裝與 Scikit-learn Python 庫相關的包。完成後，它將顯示成功安裝的訊息。

使用以下命令檢查您的安裝：

python -m pip show scikit-learn

在 macOS 的虛擬環境中安裝 Scikit-learn

要在 macOS 的虛擬環境中安裝 Scikit-learn，請按照以下步驟操作：

步驟 1 - 使用 homebrew 包管理器安裝 Python 3

在 macOS 上安裝 scikit-learn 之前，您需要預安裝 Python 3。使用 homebrew 包管理器安裝 Python3。

brew install python

或者，您可以從 https://python.club.tw. 手動安裝 python。

步驟 2 - 建立 pip 虛擬環境

在您的系統上安裝 python 後，您需要透過鍵入以下命令建立一個虛擬環境：

python -m venv sklearn-venv

上述命令將建立一個名為 Sklearn-venv 的虛擬環境。要啟用此虛擬環境，請鍵入：

source Sklearn-venv/bin/activate

步驟 3 - 安裝 Scikit-learn 庫

您現在可以使用 pip 在上面建立的虛擬環境中安裝 scikit-learn 的最新版本。

pip install -U scikit-learn

要檢查您的安裝，請鍵入：

python -m pip show scikit-learn

為了避免與其他已安裝的包發生衝突，始終建議使用虛擬環境。

在 Linux 上安裝 Scikit-learn

要在 Linux 發行版上安裝 Scikit-learn，請按照以下步驟操作：

步驟 1 - 確保 Python3 和 pip3 已預安裝

在您的系統上開啟命令提示符，並鍵入以下命令以檢查 Python3 和 pip3 是否已安裝。

檢查 Python

Python3 --version

如果您的系統上有 python，它將顯示已安裝的 python 版本。

如果沒有，請執行以下命令安裝 Python3：

sudo apt-get install python3.6

上述命令將在 Ubuntu 16.10 或更高版本上安裝 Python 3.6。

檢查 pip

要檢視是否已安裝 pip3，請開啟命令提示符，執行以下命令：

command -v pip3

如果 pip 已成功安裝在您的系統上，它將顯示其版本。

步驟 2 - 安裝 Scikit-learn 庫

鍵入並執行以下命令以在您的 Linux 發行版上安裝 scikit-learn 的最新版本：

Pip3 install -U scikit-learn

您可以使用以下命令檢查 scikit-learn 安裝：

Python3 -m pip show scikit-learn

在 Linux 的虛擬環境中安裝 Scikit-learn

要在 Linux 的虛擬環境中安裝 Scikit-learn，請按照以下步驟操作

步驟 1 - 確保 Python3 和 pip3 已預安裝

在您的系統上開啟命令提示符，並鍵入以下命令以檢查 Python3 和 pip3 是否已安裝。

檢查 Python

Python3 --version

如果您的系統上有 python，它將顯示已安裝的 python 版本。

如果沒有，請執行以下命令安裝 Python3：

sudo apt-get install python3.6

上述命令將在 Ubuntu 16.10 或更高版本上安裝 Python 3.6。

檢查 pip

要檢視是否已安裝 pip3，請開啟命令提示符，執行以下命令：

command -v pip3

如果 pip 已成功安裝在您的系統上，它將顯示其版本。

步驟 2 - 建立 pip 虛擬環境

透過鍵入以下命令建立虛擬環境：

python3 -m venv sklearn-venv

上述命令將建立一個名為 Sklearn-venv 的虛擬環境。要啟用此虛擬環境，請鍵入：

source sklearn-venv/bin/activate

步驟 3 - 安裝 Scikit-learn 庫

您現在可以使用 pip 在上面建立的虛擬環境中安裝 scikit-learn 的最新版本。

Pip3 install -U scikit-learn

要檢查您的安裝，請執行以下命令：

python3 -m pip show scikit-learn

為了避免與其他已安裝的包發生衝突，始終建議使用虛擬環境。