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法律研究如何使用Anaconda安裝pandas？
Anaconda 是一個為資料科學構建的軟體包發行版。眾所周知，pandas 是一個 Python 包，它是進行資料科學操作的最佳工具。Anaconda 是一個 Python 和 R 發行版，預設包含 100 多個 Python 包。它也靈活地適用於 Windows 機器和 Linux 機器。
當您下載 Anaconda 時，它會自動附帶 conda（包管理器）、Python 和 150 多個 Python 科學包。它還有一些預設應用程式，如 Jupyter Notebook、Spyder、RStudio、Visual Studio Code 等。
要安裝 Anaconda，我們需要首先從 Anaconda 的官方網站下載 Anaconda 安裝程式到我們的系統中。
連結
https://www.anaconda.com/products/individual#Downloads
根據我們的機器配置，我們需要從上面的連結下載所需的安裝程式。成功下載安裝程式後，我們就可以在我們的機器上安裝 Anaconda Navigator 了。
Anaconda Navigator 是 Anaconda 發行版提供的圖形使用者介面 (GUI)，它允許我們輕鬆管理 conda 包並啟動應用程式。
在 Anaconda Navigator 中，我們可以看到 Jupyter、Spyder 等應用程式。從這些應用程式列表中，我們需要啟動 Jupyter Notebook，它會自動開啟瀏覽器，因為 Jupyter Notebook 是一個適合開發、記錄和執行程式碼的基於 Web 的應用程式。我們可以在工作目錄中建立一個新的 Jupyter Notebook 檔案。
建立 Jupyter Notebook 檔案後，我們可以匯入 pandas 包。
示例
import pandas
解釋
以上程式碼行會將 Python pandas 匯入到我們的工作環境中，這裡我們不需要額外安裝 pandas 包。因為 Anaconda 發行版預設提供所有這些包。
示例
import pandas as pd
解釋
在我們的程式碼塊中，我們將 pandas 包重新命名為 pd，這相當於給它起了個別名。透過這樣做，我們可以減少在後續過程中呼叫 pandas 函式的程式碼長度。
Anaconda 會佔用我們系統 300GB 的儲存空間，對於斷開連線的部署則需要 600GB，因為它包含 Python 中最常見的資料科學包，如 NumPy、pandas 等。
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